# `logging.handlers` --- Logging handlers

Code source : Lib/logging/handlers.py

Les gestionnaires suivants, très utiles, sont fournis dans le paquet. Notez que trois des gestionnaires (`StreamHandler`, `FileHandler` et `NullHandler`) sont en réalité définis dans le module `logging` lui-même, mais qu’ils sont documentés ici avec les autres gestionnaires.

## Gestionnaire à flux — StreamHandler

La classe `StreamHandler`, du paquet `logging`, envoie les sorties de journalisation dans des flux tels que sys.stdout, sys.stderr ou n’importe quel objet fichier-compatible (ou, plus précisément, tout objet qui gère les méthodes `write()` et `flush()`).

class logging.StreamHandler(stream=None)

  Renvoie une nouvelle instance de la classe `StreamHandler`. Si stream est spécifié, l’instance l’utilise pour les sorties de journalisation ; autrement elle utilise sys.stderr.

  emit(record)

    Si un formateur est spécifié, il est utilisé pour formater l’enregistrement. L’enregistrement est ensuite écrit dans le flux, suivi par `terminator`. Si une information d’exception est présente, elle est formatée en utilisant `traceback.print_exception()` puis ajoutée aux flux.

  flush()

    Purge le flux en appelant sa méthode `flush()`. Notez que la méthode `close()` est héritée de `Handler` donc elle n'écrit rien. Par conséquent, un appel explicite à `flush()` peut parfois s'avérer nécessaire.

  setStream(stream)

    Définit le flux de l’instance à la valeur spécifiée, si elle est différente. L’ancien flux est purgé avant que le nouveau flux ne soit établi.

    Paramètres:

      stream -- le flux que le gestionnaire doit utiliser.

    Renvoie:

      the old stream, if the stream was changed, or `None` if it wasn't.

    Ajouté dans la version 3.7.

  terminator

    Chaine de caractères utilisée comme marqueur de fin lors de l’écriture formatée d'un enregistrement dans un flux. La valeur par défaut est `'\n'`.

    Si vous ne voulez pas marquer de fin de ligne, il faut définir l’attribut `terminator` à la chaîne de caractères vide.

    Dans des versions antérieures, le marqueur de fin était codé en dur sous la forme `'\n'`.

    Ajouté dans la version 3.2.

## Gestionnaire à fichier — FileHandler

La classe `FileHandler`, du paquet `logging`, envoie les sorties de journalisation dans un fichier. Elle hérite des fonctionnalités de sortie de `StreamHandler`.

class logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False, errors=None)

  Returns a new instance of the `FileHandler` class. The specified file is opened and used as the stream for logging. If mode is not specified, `'a'` is used. If encoding is not `None`, it is used to open the file with that encoding. If delay is true, then file opening is deferred until the first call to `emit()`. By default, the file grows indefinitely. If errors is specified, it's used to determine how encoding errors are handled.

  Modifié dans la version 3.6: L'argument filename accepte les objets `Path` aussi bien que les chaînes de caractères.

  Modifié dans la version 3.9: ajout du paramètre errors.

  close()

    Ferme le fichier.

  emit(record)

    Écrit l’enregistrement dans le fichier.

    Note that if the file was closed due to logging shutdown at exit and the file mode is 'w', the record will not be emitted (see bpo-42378).

## Gestionnaire à puits sans fond — NullHandler

Ajouté dans la version 3.1.

La classe `NullHandler`, située dans le paquet principal `logging`, ne produit aucun formatage ni sortie. C’est essentiellement un gestionnaire « fantôme » destiné aux développeurs de bibliothèques.

class logging.NullHandler

  Renvoie une nouvelle instance de la classe `NullHandler`.

  emit(record)

    Cette méthode ne fait rien.

  handle(record)

    Cette méthode ne fait rien.

  createLock()

    Cette méthode renvoie `None` pour le verrou, étant donné qu’il n’y a aucun flux d'entrée-sortie sous-jacent dont l’accès doit être sérialisé.

Voir Configuration de la journalisation pour une bibliothèque pour plus d’information sur l'utilisation de `NullHandler`.

## Gestionnaire à fichier avec surveillance — WatchedFileHandler

La classe `WatchedFileHandler`, du module `logging.handlers`, est une classe `FileHandler` qui surveille le fichier dans lequel elle écrit. Si le fichier est modifié, il est fermé et rouvert en utilisant le nom du fichier.

Le fichier peut être modifié par des programmes tels que newsyslog ou logrotate qui assurent le roulement des fichiers de journalisation. Ce gestionnaire, destiné à une utilisation sous Unix-Linux, surveille le fichier pour voir s’il a changé depuis la dernière écriture (un fichier est considéré comme modifié si son nœud d’index ou le périphérique auquel il est rattaché a changé). Si le fichier a changé, l’ancien flux vers ce fichier est fermé, et le fichier est ouvert pour établir un nouveau flux.

Ce gestionnaire n’est pas approprié pour une utilisation sous Windows, car sous Windows les fichiers de journalisation ouverts ne peuvent être ni déplacés, ni renommés — la journalisation ouvre les fichiers avec des verrous exclusifs — de telle sorte qu’il n’y a pas besoin d’un tel gestionnaire. En outre, ST_INO n’est pas géré par Windows ; `stat()` renvoie toujours zéro pour cette valeur.

class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False, errors=None)

  Returns a new instance of the `WatchedFileHandler` class. The specified file is opened and used as the stream for logging. If mode is not specified, `'a'` is used. If encoding is not `None`, it is used to open the file with that encoding. If delay is true, then file opening is deferred until the first call to `emit()`. By default, the file grows indefinitely. If errors is provided, it determines how encoding errors are handled.

  Modifié dans la version 3.6: L'argument filename accepte les objets `Path` aussi bien que les chaînes de caractères.

  Modifié dans la version 3.9: ajout du paramètre errors.

  reopenIfNeeded()

    Vérifie si le fichier a changé. Si c’est le cas, le flux existant est purgé et fermé et le fichier est rouvert, généralement avant d'effectuer l’écriture de l'enregistrement dans le fichier.

    Ajouté dans la version 3.6.

  emit(record)

    Écrit l’enregistrement dans le fichier, mais appelle d’abord `reopenIfNeeded()` pour rouvrir le fichier s’il a changé.

## Base des gestionnaires à roulement — BaseRotatingHandler

La classe `BaseRotatingHandler`, du module `logging.handlers`, est la classe de base pour les gestionnaires à roulement, `RotatingFileHandler` et `TimedRotatingFileHandler`. Il ne faut pas créer des instances de cette classe, mais surcharger ses attributs et méthodes.

class logging.handlers.BaseRotatingHandler(filename, mode, encoding=None, delay=False, errors=None)

  Les paramètres sont les mêmes que pour `FileHandler`. Les attributs sont :

  namer

    Si cet attribut est un qu’appelable, la méthode `rotation_filename()` délègue sa logique à cet appelable. Les paramètres passés à l’appelable sont ceux passés à `rotation_filename()`.

    Note

    la fonction namer est appelée de nombreuses fois durant le roulement ; elle doit donc être aussi simple et rapide que possible. Elle doit aussi renvoyer toujours la même sortie pour une entrée donnée, autrement le comportement du roulement pourrait être différent de celui attendu.

    It's also worth noting that care should be taken when using a namer to preserve certain attributes in the filename which are used during rotation. For example, `RotatingFileHandler` expects to have a set of log files whose names contain successive integers, so that rotation works as expected, and `TimedRotatingFileHandler` deletes old log files (based on the `backupCount` parameter passed to the handler's initializer) by determining the oldest files to delete. For this to happen, the filenames should be sortable using the date/time portion of the filename, and a namer needs to respect this. (If a namer is wanted that doesn't respect this scheme, it will need to be used in a subclass of `TimedRotatingFileHandler` which overrides the `getFilesToDelete()` method to fit in with the custom naming scheme.)

    Ajouté dans la version 3.3.

  rotator

    Si cet attribut est un appelable, il se substitue à la méthode `rotate()`. Les paramètres passés à l’appelable sont ceux passés à `rotate()`.

    Ajouté dans la version 3.3.

  rotation_filename(default_name)

    Modifie le nom du fichier d’un fichier de journalisation lors du roulement.

    Cette méthode sert à pouvoir produire un nom de fichier personnalisé.

    L’implémentation par défaut appelle l’attribut namer du gestionnaire, si c’est un appelable, lui passant le nom par défaut. Si l’attribut n’est pas un appelable (le défaut est `None`), le nom est renvoyé tel quel.

    Paramètres:

      default_name -- le nom par défaut du fichier de journalisation.

    Ajouté dans la version 3.3.

  rotate(source, dest)

    Lors du roulement, effectue le roulement du journal courant.

    L’implémentation par défaut appelle l’attribut rotator du gestionnaire, si c’est un appelable, lui passant les arguments source et dest. Si l’attribut n’est pas un appelable (le défaut est `None`), le nom de la source est simplement renommé avec la destination.

    Paramètres:

      - source -- le nom du fichier source. Il s’agit normalement du nom du fichier, par exemple `"test.log"`.

      - dest -- le nom du fichier de destination. Il s’agit normalement du nom donné à la source après le roulement, par exemple `"test.log.1"`.

    Ajouté dans la version 3.3.

La raison d’être de ces attributs est de vous épargner la création d’une sous-classe — vous pouvez utiliser les mêmes appels pour des instances de `RotatingFileHandler` et `TimedRotatingFileHandler`. Si l'appelable namer ou rotator lève une exception, elle est gérée de la même manière que n’importe quelle exception levée lors d'un appel à `emit()`, c'est-à-dire par la méthode `handleError()` du gestionnaire.

Si vous avez besoin de faire d’importantes modifications au processus de roulement, surchargez les méthodes.

Pour un exemple, voir Utilisation d’un rotateur et d’un nom pour personnaliser la rotation des journaux.

## Gestionnaire à roulement de fichiers — RotatingFileHandler

La classe `RotatingFileHandler`, du module `logging.handlers`, gère le roulement des fichiers de journalisation sur disque.

class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False, errors=None)

  Renvoie une nouvelle instance de la classe `RotatingFileHandler`. Le fichier spécifié est ouvert et utilisé comme flux de sortie pour la journalisation. Si mode n’est pas spécifié, `'a'` est utilisé. Si encoding n’est pas à `None`, il est utilisé pour ouvrir le fichier avec cet encodage. Si delay est à true, alors l’ouverture du fichier est reportée au premier appel de `emit()`. Par défaut, le fichier croit indéfiniment. Si errors est spécifié, il détermine comment sont gérées les erreurs d’encodage.

  Utilisez les valeurs maxBytes et backupCount pour autoriser le roulement du fichier (rollover) à une taille prédéterminée. Quand la taille limite est sur le point d’être dépassée, le fichier est fermé et un nouveau fichier est automatiquement ouvert pour le remplacer. Un roulement se produit dès que le fichier de journalisation actuel atteint une taille proche de maxBytes ; si maxBytes ou backupCount est à 0, le roulement ne se produit jamais, donc en temps normal il convient de définir backupCount à au moins 1, et avoir une valeur de maxBytes non nulle. Quand backupCount est non nul, le système sauvegarde les anciens fichiers de journalisation en ajoutant à leur nom les suffixes `".1"`, `".2"` et ainsi de suite. Par exemple, avec un backupCount de 5 et `app.log` comme radical du fichier, on obtient `app.log`, `app.log.1`, `app.log.2`, jusqu’à `app.log.5`. Le fichier dans lequel on écrit est toujours `app.log`. Quand ce fichier est rempli, il est fermé et renommé en `app.log.1`, et si les fichiers `app.log.1`, `app.log.2`, etc. existent, alors ils sont renommés en `app.log.2`, `app.log.3` etc. respectivement.

  Modifié dans la version 3.6: L'argument filename accepte les objets `Path` aussi bien que les chaînes de caractères.

  Modifié dans la version 3.9: ajout du paramètre errors.

  doRollover()

    Effectue un roulement, comme décrit ci-dessus.

  emit(record)

    Écrit l'enregistrement dans le fichier, effectuant un roulement au besoin comme décrit précédemment.

  shouldRollover(record)

    See if the supplied record would cause the file to exceed the configured size limit.

## Gestionnaire à roulement de fichiers périodique — TimedRotatingFileHandler

La classe `TimedRotatingFileHandler` du module `logging.handlers` gère le roulement des fichiers de journalisation sur le disque selon un intervalle de temps spécifié.

class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False, atTime=None, errors=None)

  Renvoie une nouvelle instance de la classe `TimedRotatingFileHandler`. Le fichier spécifié est ouvert et utilisé comme flux de sortie pour la journalisation. Au moment du roulement, elle met également à jour le suffixe du nom du fichier. L'intervalle entre les roulements est déterminé par les valeurs de when et interval.

  Utilisez when pour spécifier le type de interval. Ses valeurs possibles sont décrites ci-dessous. Notez qu'elles ne sont pas sensibles à la casse.

  Valeur | Type d’intervalle | Rôle de atTime
  --- | --- | ---
  `'S'` | Secondes | Ignoré
  `'M'` | Minutes | Ignoré
  `'H'` | Heures | Ignoré
  `'D'` | Jours | Ignoré
  `'W0'-'W6'` | Jour de la semaine (0 = lundi) | Utilisé pour calculer le moment du roulement
  `'midnight'` | Roulement du fichier à minuit, si atTime n’est pas spécifié, sinon à l’heure atTime | Utilisé pour calculer le moment du roulement

  Pour un roulement selon les jours de la semaine, mettez la valeur W0 pour lundi, W1 pour mardi, et ainsi de suite jusqu’à W6 pour dimanche. Dans ce cas, la valeur indiquée pour interval n’est pas utilisée.

  Le système sauvegarde les anciens fichiers de journalisation en ajoutant une extension au nom du fichier. Les extensions sont basées sur la date et l’heure, au format strftime `%Y-%m-%d_%H-%M-%S` ou le début de celui-ci, selon l’intervalle du roulement.

  Le premier calcul de la date du prochain roulement (quand le gestionnaire est créé) dépend de la dernière date de modification d’un fichier de journalisation existant, ou à défaut de la date actuelle.

  Si utc est vrai, les temps sont UTC, sinon l'heure locale est utilisée.

  Si backupCount est non nul, au plus backupCount fichiers sont sauvegardés. Si des fichiers supplémentaires devaient être créés par le jeu du roulement, les plus vieux seraient supprimés. La logique de suppression détermine les fichiers à supprimer selon l'intervalle, donc changer cette valeur peut conduire à ce que certains fichiers anciens restent sur le disque.

  Si delay est à true, alors l’ouverture du fichier est reportée au premier appel de `emit()`.

  Si le roulement doit se produire « à minuit » ou « à un jour fixe de la semaine » et si atTime n'est pas `None`, ce doit être une instance de `datetime.time` qui définit l'heure de la journée à laquelle le roulement se produit. Dans ce cas, la valeur de atTime ne sert qu'à déterminer la date du roulement initial, la date des roulements ultérieurs est déterminée par le calcul standard de l'intervalle.

  Si errors est définit, il définit comment traiter les erreurs d'encodage.

  Note

  la date du premier roulement est déterminée lors de l'initialisation du gestionnaire. Ce n'est que lors d'un roulement que la date du roulement suivant n'est déterminée, et un roulement n'a lieu que si des entrées doivent être journalisées. Gardez bien cela à l'esprit pour ne pas avoir de surprises. Par exemple, un gestionnaire avec un intervalle « d'une minute » ne produira pas nécessairement des fichiers avec des dates (dans le nom desdits fichiers) séparées d'une minute. Si une application génère des journaux plus fréquemment que toutes les minutes au cours de son exécution, alors dans ce cas vous obtiendrez des fichiers avec des temps séparés d'une minute. Si la même application ne produit une entrée de journal que toutes les cinq minutes, il y aura des sauts dans les dates des fichiers produits qui correspondront aux moments où rien n'a été produit (et donc où aucun roulement n'a eu lieu).

  Modifié dans la version 3.4: ajout du paramètre atTime.

  Modifié dans la version 3.6: L'argument filename accepte les objets `Path` aussi bien que les chaînes de caractères.

  Modifié dans la version 3.9: ajout du paramètre errors.

  doRollover()

    Effectue un roulement, comme décrit ci-dessus.

  emit(record)

    Écrit l'enregistrement dans le fichier, effectuant un roulement au besoin comme décrit précédemment.

  getFilesToDelete()

    Returns a list of filenames which should be deleted as part of rollover. These

  shouldRollover(record)

    See if enough time has passed for a rollover to occur and if it has, compute the next rollover time.

## Gestionnaire à connecteur — SocketHandler

The `SocketHandler` class, located in the `logging.handlers` module, sends logging output to a network socket. The base class uses a TCP socket.

class logging.handlers.SocketHandler(host, port)

  Returns a new instance of the `SocketHandler` class intended to communicate with a remote machine whose address is given by host and port.

  Modifié dans la version 3.4: If `port` is specified as `None`, a Unix domain socket is created using the value in `host` - otherwise, a TCP socket is created.

  close()

    Closes the socket.

  emit()

    Pickles the record's attribute dictionary and writes it to the socket in binary format. If there is an error with the socket, silently drops the packet. If the connection was previously lost, re-establishes the connection. To unpickle the record at the receiving end into a `LogRecord`, use the `makeLogRecord()` function.

  handleError()

    Handles an error which has occurred during `emit()`. The most likely cause is a lost connection. Closes the socket so that we can retry on the next event.

  makeSocket()

    This is a factory method which allows subclasses to define the precise type of socket they want. The default implementation creates a TCP socket (`socket.SOCK_STREAM`).

  makePickle(record)

    Pickles the record's attribute dictionary in binary format with a length prefix, and returns it ready for transmission across the socket. The details of this operation are equivalent to:

        data = pickle.dumps(record_attr_dict, 1)
        datalen = struct.pack('>L', len(data))
        return datalen + data

    Note that pickles aren't completely secure. If you are concerned about security, you may want to override this method to implement a more secure mechanism. For example, you can sign pickles using HMAC and then verify them on the receiving end, or alternatively you can disable unpickling of global objects on the receiving end.

  send(packet)

    Send a pickled byte-string packet to the socket. The format of the sent byte-string is as described in the documentation for `makePickle()`.

    This function allows for partial sends, which can happen when the network is busy.

  createSocket()

    Tries to create a socket; on failure, uses an exponential back-off algorithm. On initial failure, the handler will drop the message it was trying to send. When subsequent messages are handled by the same instance, it will not try connecting until some time has passed. The default parameters are such that the initial delay is one second, and if after that delay the connection still can't be made, the handler will double the delay each time up to a maximum of 30 seconds.

    This behaviour is controlled by the following handler attributes:

    - `retryStart` (initial delay, defaulting to 1.0 seconds).

    - `retryFactor` (multiplier, defaulting to 2.0).

    - `retryMax` (maximum delay, defaulting to 30.0 seconds).

    This means that if the remote listener starts up after the handler has been used, you could lose messages (since the handler won't even attempt a connection until the delay has elapsed, but just silently drop messages during the delay period).

## DatagramHandler

The `DatagramHandler` class, located in the `logging.handlers` module, inherits from `SocketHandler` to support sending logging messages over UDP sockets.

class logging.handlers.DatagramHandler(host, port)

  Returns a new instance of the `DatagramHandler` class intended to communicate with a remote machine whose address is given by host and port.

  Note

  As UDP is not a streaming protocol, there is no persistent connection between an instance of this handler and host. For this reason, when using a network socket, a DNS lookup might have to be made each time an event is logged, which can introduce some latency into the system. If this affects you, you can do a lookup yourself and initialize this handler using the looked-up IP address rather than the hostname.

  Modifié dans la version 3.4: If `port` is specified as `None`, a Unix domain socket is created using the value in `host` - otherwise, a UDP socket is created.

  emit()

    Pickles the record's attribute dictionary and writes it to the socket in binary format. If there is an error with the socket, silently drops the packet. To unpickle the record at the receiving end into a `LogRecord`, use the `makeLogRecord()` function.

  makeSocket()

    The factory method of `SocketHandler` is here overridden to create a UDP socket (`socket.SOCK_DGRAM`).

  send(s)

    Send a pickled byte-string to a socket. The format of the sent byte-string is as described in the documentation for `SocketHandler.makePickle()`.

## SysLogHandler

The `SysLogHandler` class, located in the `logging.handlers` module, supports sending logging messages to a remote or local Unix syslog.

class logging.handlers.SysLogHandler(address=('localhost', SYSLOG_UDP_PORT), facility=LOG_USER, socktype=socket.SOCK_DGRAM)

  Returns a new instance of the `SysLogHandler` class intended to communicate with a remote Unix machine whose address is given by address in the form of a `(host, port)` tuple. If address is not specified, `('localhost', 514)` is used. The address is used to open a socket. An alternative to providing a `(host, port)` tuple is providing an address as a string, for example '/dev/log'. In this case, a Unix domain socket is used to send the message to the syslog. If facility is not specified, `LOG_USER` is used. The type of socket opened depends on the socktype argument, which defaults to `socket.SOCK_DGRAM` and thus opens a UDP socket. To open a TCP socket (for use with the newer syslog daemons such as rsyslog), specify a value of `socket.SOCK_STREAM`.

  Note that if your server is not listening on UDP port 514, `SysLogHandler` may appear not to work. In that case, check what address you should be using for a domain socket - it's system dependent. For example, on Linux it's usually '/dev/log' but on OS/X it's '/var/run/syslog'. You'll need to check your platform and use the appropriate address (you may need to do this check at runtime if your application needs to run on several platforms). On Windows, you pretty much have to use the UDP option.

  Note

  On macOS 12.x (Monterey), Apple has changed the behaviour of their syslog daemon - it no longer listens on a domain socket. Therefore, you cannot expect `SysLogHandler` to work on this system.

  See gh-91070 for more information.

  Modifié dans la version 3.2: socktype was added.

  close()

    Closes the socket to the remote host.

  createSocket()

    Tries to create a socket and, if it's not a datagram socket, connect it to the other end. This method is called during handler initialization, but it's not regarded as an error if the other end isn't listening at this point - the method will be called again when emitting an event, if there is no socket at that point.

    Ajouté dans la version 3.11.

  emit(record)

    The record is formatted, and then sent to the syslog server. If exception information is present, it is not sent to the server.

    Modifié dans la version 3.2.1: (See: bpo-12168.) In earlier versions, the message sent to the syslog daemons was always terminated with a NUL byte, because early versions of these daemons expected a NUL terminated message - even though it's not in the relevant specification (RFC 5424). More recent versions of these daemons don't expect the NUL byte but strip it off if it's there, and even more recent daemons (which adhere more closely to RFC 5424) pass the NUL byte on as part of the message.

    To enable easier handling of syslog messages in the face of all these differing daemon behaviours, the appending of the NUL byte has been made configurable, through the use of a class-level attribute, `append_nul`. This defaults to `True` (preserving the existing behaviour) but can be set to `False` on a `SysLogHandler` instance in order for that instance to not append the NUL terminator.

    Modifié dans la version 3.3: (See: bpo-12419.) In earlier versions, there was no facility for an "ident" or "tag" prefix to identify the source of the message. This can now be specified using a class-level attribute, defaulting to `""` to preserve existing behaviour, but which can be overridden on a `SysLogHandler` instance in order for that instance to prepend the ident to every message handled. Note that the provided ident must be text, not bytes, and is prepended to the message exactly as is.

  encodePriority(facility, priority)

    Encodes the facility and priority into an integer. You can pass in strings or integers - if strings are passed, internal mapping dictionaries are used to convert them to integers.

    The symbolic `LOG_` values are defined in `SysLogHandler` and mirror the values defined in the `sys/syslog.h` header file.

    Priorities

    Name (string) | Symbolic value
    --- | ---
    `alert` | LOG_ALERT
    `crit` ou `critical` | LOG_CRIT
    `debug` | LOG_DEBUG
    `emerg` ou `panic` | LOG_EMERG
    `err` ou `error` | LOG_ERR
    `info` | LOG_INFO
    `notice` | LOG_NOTICE
    `warn` ou `warning` | LOG_WARNING

    Facilities

    Name (string) | Symbolic value
    --- | ---
    `auth` | LOG_AUTH
    `authpriv` | LOG_AUTHPRIV
    `cron` | LOG_CRON
    `daemon` | LOG_DAEMON
    `ftp` | LOG_FTP
    `kern` | LOG_KERN
    `lpr` | LOG_LPR
    `mail` | LOG_MAIL
    `news` | LOG_NEWS
    `syslog` | LOG_SYSLOG
    `user` | LOG_USER
    `uucp` | LOG_UUCP
    `local0` | LOG_LOCAL0
    `local1` | LOG_LOCAL1
    `local2` | LOG_LOCAL2
    `local3` | LOG_LOCAL3
    `local4` | LOG_LOCAL4
    `local5` | LOG_LOCAL5
    `local6` | LOG_LOCAL6
    `local7` | LOG_LOCAL7

  mapPriority(levelname)

    Maps a logging level name to a syslog priority name. You may need to override this if you are using custom levels, or if the default algorithm is not suitable for your needs. The default algorithm maps `DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR` and `CRITICAL` to the equivalent syslog names, and all other level names to 'warning'.

## NTEventLogHandler

The `NTEventLogHandler` class, located in the `logging.handlers` module, supports sending logging messages to a local Windows NT, Windows 2000 or Windows XP event log. Before you can use it, you need Mark Hammond's Win32 extensions for Python installed.

class logging.handlers.NTEventLogHandler(appname, dllname=None, logtype='Application')

  Returns a new instance of the `NTEventLogHandler` class. The appname is used to define the application name as it appears in the event log. An appropriate registry entry is created using this name. The dllname should give the fully qualified pathname of a .dll or .exe which contains message definitions to hold in the log (if not specified, `'win32service.pyd'` is used - this is installed with the Win32 extensions and contains some basic placeholder message definitions. Note that use of these placeholders will make your event logs big, as the entire message source is held in the log. If you want slimmer logs, you have to pass in the name of your own .dll or .exe which contains the message definitions you want to use in the event log). The logtype is one of `'Application'`, `'System'` or `'Security'`, and defaults to `'Application'`.

  close()

    At this point, you can remove the application name from the registry as a source of event log entries. However, if you do this, you will not be able to see the events as you intended in the Event Log Viewer - it needs to be able to access the registry to get the .dll name. The current version does not do this.

  emit(record)

    Determines the message ID, event category and event type, and then logs the message in the NT event log.

  getEventCategory(record)

    Returns the event category for the record. Override this if you want to specify your own categories. This version returns 0.

  getEventType(record)

    Returns the event type for the record. Override this if you want to specify your own types. This version does a mapping using the handler's typemap attribute, which is set up in `__init__()` to a dictionary which contains mappings for `DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR` and `CRITICAL`. If you are using your own levels, you will either need to override this method or place a suitable dictionary in the handler's typemap attribute.

  getMessageID(record)

    Returns the message ID for the record. If you are using your own messages, you could do this by having the msg passed to the logger being an ID rather than a format string. Then, in here, you could use a dictionary lookup to get the message ID. This version returns 1, which is the base message ID in `win32service.pyd`.

## SMTPHandler

The `SMTPHandler` class, located in the `logging.handlers` module, supports sending logging messages to an email address via SMTP.

class logging.handlers.SMTPHandler(mailhost, fromaddr, toaddrs, subject, credentials=None, secure=None, timeout=1.0)

  Returns a new instance of the `SMTPHandler` class. The instance is initialized with the from and to addresses and subject line of the email. The toaddrs should be a list of strings. To specify a non-standard SMTP port, use the (host, port) tuple format for the mailhost argument. If you use a string, the standard SMTP port is used. If your SMTP server requires authentication, you can specify a (username, password) tuple for the credentials argument.

  To specify the use of a secure protocol (TLS), pass in a tuple to the secure argument. This will only be used when authentication credentials are supplied. The tuple should be either an empty tuple, or a single-value tuple with the name of a keyfile, or a 2-value tuple with the names of the keyfile and certificate file. (This tuple is passed to the `smtplib.SMTP.starttls()` method.)

  A timeout can be specified for communication with the SMTP server using the timeout argument.

  Modifié dans la version 3.3: Added the timeout parameter.

  emit(record)

    Formats the record and sends it to the specified addressees.

  getSubject(record)

    If you want to specify a subject line which is record-dependent, override this method.

## MemoryHandler

The `MemoryHandler` class, located in the `logging.handlers` module, supports buffering of logging records in memory, periodically flushing them to a target handler. Flushing occurs whenever the buffer is full, or when an event of a certain severity or greater is seen.

`MemoryHandler` is a subclass of the more general `BufferingHandler`, which is an abstract class. This buffers logging records in memory. Whenever each record is added to the buffer, a check is made by calling `shouldFlush()` to see if the buffer should be flushed. If it should, then `flush()` is expected to do the flushing.

class logging.handlers.BufferingHandler(capacity)

  Initializes the handler with a buffer of the specified capacity. Here, capacity means the number of logging records buffered.

  emit(record)

    Append the record to the buffer. If `shouldFlush()` returns true, call `flush()` to process the buffer.

  flush()

    For a `BufferingHandler` instance, flushing means that it sets the buffer to an empty list. This method can be overwritten to implement more useful flushing behavior.

  shouldFlush(record)

    Return `True` if the buffer is up to capacity. This method can be overridden to implement custom flushing strategies.

class logging.handlers.MemoryHandler(capacity, flushLevel=ERROR, target=None, flushOnClose=True)

  Returns a new instance of the `MemoryHandler` class. The instance is initialized with a buffer size of capacity (number of records buffered). If flushLevel is not specified, `ERROR` is used. If no target is specified, the target will need to be set using `setTarget()` before this handler does anything useful. If flushOnClose is specified as `False`, then the buffer is not flushed when the handler is closed. If not specified or specified as `True`, the previous behaviour of flushing the buffer will occur when the handler is closed.

  Modifié dans la version 3.6: The flushOnClose parameter was added.

  close()

    Calls `flush()`, sets the target to `None` and clears the buffer.

  flush()

    For a `MemoryHandler` instance, flushing means just sending the buffered records to the target, if there is one. The buffer is also cleared when buffered records are sent to the target. Override if you want different behavior.

  setTarget(target)

    Sets the target handler for this handler.

  shouldFlush(record)

    Checks for buffer full or a record at the flushLevel or higher.

## HTTPHandler

The `HTTPHandler` class, located in the `logging.handlers` module, supports sending logging messages to a web server, using either `GET` or `POST` semantics.

class logging.handlers.HTTPHandler(host, url, method='GET', secure=False, credentials=None, context=None)

  Returns a new instance of the `HTTPHandler` class. The host can be of the form `host:port`, should you need to use a specific port number. If no method is specified, `GET` is used. If secure is true, a HTTPS connection will be used. The context parameter may be set to a `ssl.SSLContext` instance to configure the SSL settings used for the HTTPS connection. If credentials is specified, it should be a 2-tuple consisting of userid and password, which will be placed in a HTTP 'Authorization' header using Basic authentication. If you specify credentials, you should also specify secure=True so that your userid and password are not passed in cleartext across the wire.

  Modifié dans la version 3.5: The context parameter was added.

  mapLogRecord(record)

    Provides a dictionary, based on `record`, which is to be URL-encoded and sent to the web server. The default implementation just returns `record.__dict__`. This method can be overridden if e.g. only a subset of `LogRecord` is to be sent to the web server, or if more specific customization of what's sent to the server is required.

  emit(record)

    Sends the record to the web server as a URL-encoded dictionary. The `mapLogRecord()` method is used to convert the record to the dictionary to be sent.

  Note

  Since preparing a record for sending it to a web server is not the same as a generic formatting operation, using `setFormatter()` to specify a `Formatter` for a `HTTPHandler` has no effect. Instead of calling `format()`, this handler calls `mapLogRecord()` and then `urllib.parse.urlencode()` to encode the dictionary in a form suitable for sending to a web server.

## QueueHandler

Ajouté dans la version 3.2.

The `QueueHandler` class, located in the `logging.handlers` module, supports sending logging messages to a queue, such as those implemented in the `queue` or `multiprocessing` modules.

Along with the `QueueListener` class, `QueueHandler` can be used to let handlers do their work on a separate thread from the one which does the logging. This is important in web applications and also other service applications where threads servicing clients need to respond as quickly as possible, while any potentially slow operations (such as sending an email via `SMTPHandler`) are done on a separate thread.

class logging.handlers.QueueHandler(queue)

  Returns a new instance of the `QueueHandler` class. The instance is initialized with the queue to send messages to. The queue can be any queue-like object; it's used as-is by the `enqueue()` method, which needs to know how to send messages to it. The queue is not required to have the task tracking API, which means that you can use `SimpleQueue` instances for queue.

  Note

  If you are using `multiprocessing`, you should avoid using `SimpleQueue` and instead use `multiprocessing.Queue`.

  Avertissement

  The `multiprocessing` module uses an internal logger created and accessed via `get_logger()`. `multiprocessing.Queue` will log `DEBUG` level messages upon items being queued. If those log messages are processed by a `QueueHandler` using the same `multiprocessing.Queue` instance, it will cause a deadlock or infinite recursion.

  emit(record)

    Enqueues the result of preparing the LogRecord. Should an exception occur (e.g. because a bounded queue has filled up), the `handleError()` method is called to handle the error. This can result in the record silently being dropped (if `logging.raiseExceptions` is `False`) or a message printed to `sys.stderr` (if `logging.raiseExceptions` is `True`).

  prepare(record)

    Prepares a record for queuing. The object returned by this method is enqueued.

    The base implementation formats the record to merge the message, arguments, exception and stack information, if present. It also removes unpickleable items from the record in-place. Specifically, it overwrites the record's `msg` and `message` attributes with the merged message (obtained by calling the handler's `format()` method), and sets the `args`, `exc_info` and `exc_text` attributes to `None`.

    You might want to override this method if you want to convert the record to a dict or JSON string, or send a modified copy of the record while leaving the original intact.

    Note

    The base implementation formats the message with arguments, sets the `message` and `msg` attributes to the formatted message and sets the `args` and `exc_text` attributes to `None` to allow pickling and to prevent further attempts at formatting. This means that a handler on the `QueueListener` side won't have the information to do custom formatting, e.g. of exceptions. You may wish to subclass `QueueHandler` and override this method to e.g. avoid setting `exc_text` to `None`. Note that the `message` / `msg` / `args` changes are related to ensuring the record is pickleable, and you might or might not be able to avoid doing that depending on whether your `args` are pickleable. (Note that you may have to consider not only your own code but also code in any libraries that you use.)

  enqueue(record)

    Enqueues the record on the queue using `put_nowait()`; you may want to override this if you want to use blocking behaviour, or a timeout, or a customized queue implementation.

  listener

    When created via configuration using `dictConfig()`, this attribute will contain a `QueueListener` instance for use with this handler. Otherwise, it will be `None`.

    Ajouté dans la version 3.12.

## QueueListener

Ajouté dans la version 3.2.

The `QueueListener` class, located in the `logging.handlers` module, supports receiving logging messages from a queue, such as those implemented in the `queue` or `multiprocessing` modules. The messages are received from a queue in an internal thread and passed, on the same thread, to one or more handlers for processing. While `QueueListener` is not itself a handler, it is documented here because it works hand-in-hand with `QueueHandler`.

Along with the `QueueHandler` class, `QueueListener` can be used to let handlers do their work on a separate thread from the one which does the logging. This is important in web applications and also other service applications where threads servicing clients need to respond as quickly as possible, while any potentially slow operations (such as sending an email via `SMTPHandler`) are done on a separate thread.

class logging.handlers.QueueListener(queue, *handlers, respect_handler_level=False)

  Returns a new instance of the `QueueListener` class. The instance is initialized with the queue to send messages to and a list of handlers which will handle entries placed on the queue. The queue can be any queue-like object; it's passed as-is to the `dequeue()` method, which needs to know how to get messages from it. The queue is not required to have the task tracking API (though it's used if available), which means that you can use `SimpleQueue` instances for queue.

  Note

  If you are using `multiprocessing`, you should avoid using `SimpleQueue` and instead use `multiprocessing.Queue`.

  If `respect_handler_level` is `True`, a handler's level is respected (compared with the level for the message) when deciding whether to pass messages to that handler; otherwise, the behaviour is as in previous Python versions - to always pass each message to each handler.

  Modifié dans la version 3.5: The `respect_handler_level` argument was added.

  dequeue(block)

    Dequeues a record and return it, optionally blocking.

    The base implementation uses `get()`. You may want to override this method if you want to use timeouts or work with custom queue implementations.

  prepare(record)

    Prepare a record for handling.

    This implementation just returns the passed-in record. You may want to override this method if you need to do any custom marshalling or manipulation of the record before passing it to the handlers.

  handle(record)

    Handle a record.

    This just loops through the handlers offering them the record to handle. The actual object passed to the handlers is that which is returned from `prepare()`.

  start()

    Starts the listener.

    This starts up a background thread to monitor the queue for LogRecords to process.

    Modifié dans la version 3.13.4: Raises `RuntimeError` if called and the listener is already running.

  stop()

    Stops the listener.

    This asks the thread to terminate, and then waits for it to do so. Note that if you don't call this before your application exits, there may be some records still left on the queue, which won't be processed.

  enqueue_sentinel()

    Writes a sentinel to the queue to tell the listener to quit. This implementation uses `put_nowait()`. You may want to override this method if you want to use timeouts or work with custom queue implementations.

    Ajouté dans la version 3.3.

Voir aussi

Module `logging`

  Référence d'API pour le module de journalisation.

Module `logging.config`

  API de configuration pour le module de journalisation.