내장 함수
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파이썬 인터프리터에는 항상 사용할 수 있는 많은 함수와 형이 내장되어 있
습니다. 여기에서 알파벳 순으로 나열합니다.

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| 내장 함수                                                                                                 |
|===========================|=========================|=========================|===========================|
| **A** "abs()" "aiter()"   | **E** "enumerate()"     | **L** "len()" "list()"  | **R** "range()" "repr()"  |
| "all()" "anext()" "any()" | "eval()" "exec()"       | "locals()"  **M**       | "reversed()" "round()"    |
| "ascii()"  **B** "bin()"  | **F** "filter()"        | "map()" "max()"         | **S** "set()" "setattr()" |
| "bool()" "breakpoint()"   | "float()" "format()"    | "memoryview()" "min()"  | "slice()" "sorted()"      |
| "bytearray()" "bytes()"   | "frozenset()"  **G**    | **N** "next()"  **O**   | "staticmethod()" "str()"  |
| **C** "callable()"        | "getattr()" "globals()" | "object()" "oct()"      | "sum()" "super()"  **T**  |
| "chr()" "classmethod()"   | **H** "hasattr()"       | "open()" "ord()"  **P** | "tuple()" "type()"  **V** |
| "compile()" "complex()"   | "hash()" "help()"       | "pow()" "print()"       | "vars()"  **Z** "zip()"   |
| **D** "delattr()"         | "hex()"  **I** "id()"   | "property()"            | **_** "__import__()"      |
| "dict()" "dir()"          | "input()" "int()"       |                         |                           |
| "divmod()"                | "isinstance()"          |                         |                           |
|                           | "issubclass()" "iter()" |                         |                           |
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abs(x)

   Return the absolute value of a number.  The argument may be an
   integer, a floating point number, or an object implementing
   "__abs__()". If the argument is a complex number, its magnitude is
   returned.

aiter(async_iterable)

   Return an *asynchronous iterator* for an *asynchronous iterable*.
   Equivalent to calling "x.__aiter__()".

   Note: Unlike "iter()", "aiter()" has no 2-argument variant.

   버전 3.10에 추가.

all(iterable)

   *iterable* 의 모든 요소가 참이면 (또는 iterable 이 비어있으면)
   "True" 를 돌려줍니다. 다음과 동등합니다:

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

awaitable anext(async_iterator)
awaitable anext(async_iterator, default)

   When awaited, return the next item from the given *asynchronous
   iterator*, or *default* if given and the iterator is exhausted.

   This is the async variant of the "next()" builtin, and behaves
   similarly.

   This calls the "__anext__()" method of *async_iterator*, returning
   an *awaitable*. Awaiting this returns the next value of the
   iterator. If *default* is given, it is returned if the iterator is
   exhausted, otherwise "StopAsyncIteration" is raised.

   버전 3.10에 추가.

any(iterable)

   *iterable* 의 요소 중 어느 하나라도 참이면 "True" 를 돌려줍니다.
   iterable이 비어 있으면 "False" 를 돌려줍니다. 다음과 동등합니다:

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

ascii(object)

   As "repr()", return a string containing a printable representation
   of an object, but escape the non-ASCII characters in the string
   returned by "repr()" using "\x", "\u", or "\U" escapes.  This
   generates a string similar to that returned by "repr()" in Python
   2.

bin(x)

   Convert an integer number to a binary string prefixed with "0b".
   The result is a valid Python expression. If *x* is not a Python
   "int" object, it has to define an "__index__()" method that returns
   an integer. Some examples:

   >>> bin(3)
   '0b11'
   >>> bin(-10)
   '-0b1010'

   If the prefix "0b" is desired or not, you can use either of the
   following ways.

   >>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
   ('0b1110', '1110')
   >>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
   ('0b1110', '1110')

   자세한 내용은 "format()"을 보세요.

class bool(x=False)

   Return a Boolean value, i.e. one of "True" or "False".  *x* is
   converted using the standard truth testing procedure.  If *x* is
   false or omitted, this returns "False"; otherwise, it returns
   "True".  The "bool" class is a subclass of "int" (see 숫자 형 ---
   int, float, complex). It cannot be subclassed further.  Its only
   instances are "False" and "True" (see Boolean Values).

   버전 3.7에서 변경: *x* is now a positional-only parameter.

breakpoint(*args, **kws)

   This function drops you into the debugger at the call site.
   Specifically, it calls "sys.breakpointhook()", passing "args" and
   "kws" straight through.  By default, "sys.breakpointhook()" calls
   "pdb.set_trace()" expecting no arguments.  In this case, it is
   purely a convenience function so you don't have to explicitly
   import "pdb" or type as much code to enter the debugger.  However,
   "sys.breakpointhook()" can be set to some other function and
   "breakpoint()" will automatically call that, allowing you to drop
   into the debugger of choice. If "sys.breakpointhook()" is not
   accessible, this function will raise "RuntimeError".

   By default, the behavior of "breakpoint()" can be changed with the
   "PYTHONBREAKPOINT" environment variable. See "sys.breakpointhook()"
   for usage details.

   Note that this is not guaranteed if "sys.breakpointhook()" has been
   replaced.

   "breakpointhook"을 인자로 감사 이벤트(auditing event)
   "builtins.breakpoint"를 발생시킵니다.

   버전 3.7에 추가.

class bytearray(source=b'')
class bytearray(source, encoding)
class bytearray(source, encoding, errors)

   새로운 바이트 배열을 돌려줍니다. "bytearray" 클래스는 0 <= x < 256
   범위에 있는 정수의 가변 시퀀스입니다. "bytes" 형이 가진 대부분의 메
   서드뿐만 아니라 (바이트열 과 바이트 배열 연산 를 보세요), 가변 시퀀
   스 형 에 기술된 가변 시퀀스의 일반적인 메서드 대부분을 갖고 있습니
   다.

   선택적 *source* 매개변수는 몇 가지 다른 방법으로 배열을 초기화하는
   데 사용할 수 있습니다:

   * *문자열* 이면, 반드시 *encoding* 매개변수도 제공해야 합니다 (그리
     고 선택적으로 *errors* 도); 그러면 "bytearray()" 는
     "str.encode()" 를 사용하여 문자열을 바이트로 변환합니다.

   * *정수* 면, 배열은 그 크기를 갖고, 널 바이트로 초기화됩니다.

   * 버퍼 인터페이스를 제공하는 객체면, 객체의 읽기 전용 버퍼가 바이트
     배열을 초기화하는 데 사용됩니다.

   * *이터러블* 이면, 범위 "0 <= x < 256" 의 정수를 제공하는 이터러블
     이어야 하고, 그 값들이 배열의 초기 내용물로 사용됩니다.

   인자가 없으면 크기 0의 배열이 만들어집니다.

   바이너리 시퀀스 형 --- bytes, bytearray, memoryview와 바이트 배열
   객체 도 보세요.

class bytes(source=b'')
class bytes(source, encoding)
class bytes(source, encoding, errors)

   Return a new "bytes" object which is an immutable sequence of
   integers in the range "0 <= x < 256".  "bytes" is an immutable
   version of "bytearray" -- it has the same non-mutating methods and
   the same indexing and slicing behavior.

   따라서 생성자 인자는 "bytearray()" 와 같이 해석됩니다.

   바이트열 객체는 리터럴을 사용하여 만들 수도 있습니다 (문자열과 바이
   트열 리터럴 를 보세요).

   바이너리 시퀀스 형 --- bytes, bytearray, memoryview, 바이트열 객체
   및 바이트열 과 바이트 배열 연산 도 보세요.

callable(object)

   Return "True" if the *object* argument appears callable, "False" if
   not.  If this returns "True", it is still possible that a call
   fails, but if it is "False", calling *object* will never succeed.
   Note that classes are callable (calling a class returns a new
   instance); instances are callable if their class has a "__call__()"
   method.

   버전 3.2에 추가: 이 함수는 파이썬 3.0에서 먼저 제거된 다음 파이썬
   3.2에서 다시 도입했습니다.

chr(i)

   유니코드 코드 포인트가 정수 *i* 인 문자를 나타내는 문자열을 돌려줍
   니다. 예를 들어, "chr(97)" 은 문자열 "'a'" 를 돌려주고, "chr(8364)"
   는 문자열 "'€'" 를 돌려줍니다. 이 것은 "ord()" 의 반대입니다.

   인자의 유효 범위는 0에서 1,114,111(16진수로 0x10FFFF)까지입니다.
   *i* 가 이 범위 밖에 있을 때 "ValueError" 가 발생합니다.

@classmethod

   메서드를 클래스 메서드로 변환합니다.

   A class method receives the class as an implicit first argument,
   just like an instance method receives the instance. To declare a
   class method, use this idiom:

      class C:
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2): ...

   "@classmethod" 형식은 함수 *데코레이터* 입니다 -- 자세한 내용은 함
   수 정의를 보세요.

   클래스 메서드는 클래스 ("C.f()" 처럼) 또는 인스턴스 ("C().f()" 처럼
   ) 를 통해 호출할 수 있습니다. 인스턴스는 클래스만 참조하고 무시됩니
   다. 파생 클래스에 대해 클래스 메서드가 호출되면, 파생 클래스 객체가
   묵시적인 첫 번째 인자로 전달됩니다.

   클래스 메서드는 C++ 또는 자바의 정적 메서드와 다릅니다. 그것들을 원
   하면, 이 섹션의 "staticmethod()"를 보세요. 클래스 메서드에 대한 더
   자세한 정보는, 표준형 계층을 참고하세요.

   버전 3.9에서 변경: 클래스 메서드는 이제 "property()"와 같은 다른 *
   디스크립터*를 래핑 할 수 있습니다.

   버전 3.10에서 변경: Class methods now inherit the method attributes
   ("__module__", "__name__", "__qualname__", "__doc__" and
   "__annotations__") and have a new "__wrapped__" attribute.

   버전 3.11에서 변경: Class methods can no longer wrap other
   *descriptors* such as "property()".

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

   *source* 를 코드 또는 AST 객체로 컴파일합니다. 코드 객체는 "exec()"
   또는 "eval()" 로 실행할 수 있습니다. *source* 는 일반 문자열, 바이
   트열 또는 AST 객체 일 수 있습니다. AST 객체로 작업하는 방법에 대한
   정보는 "ast" 모듈 문서를 참조하세요.

   *filename* 인자는 코드를 읽은 파일을 제공해야 합니다; 파일에서 읽지
   않으면 인식 가능한 값을 전달합니다 ("'<string>'" 이 일반적으로 사용
   됩니다).

   *mode* 인자는 컴파일해야 하는 코드 종류를 지정합니다; *source* 가
   문장의 시퀀스로 구성되어 있다면 "exec", 단일 표현식으로 구성되어 있
   다면 "'eval'", 단일 대화형 문장으로 구성되면 "'single'" 이 될 수 있
   습니다 (마지막의 경우 "None" 이외의 값으로 구해지는 표현식 문은 인
   쇄됩니다).

   선택적 인자 *flags* 와 *dont_inherit* 는 어떤 컴파일러 옵션이 활성
   화되어야 하고 어떤 퓨처 기능이 허락되어야 하는지 제어합니다. 둘 다
   제공되지 않는 경우 (또는 둘 다 0의 경우), 코드는 "compile()" 을 호
   출하는 코드에 적용되고 있는 것과 같은 플래그로 컴파일됩니다.
   *flags* 인자가 주어지고, *dont_inherit* 가 없으면 (또는 0) 원래 사
   용될 것에 더해 *flags* 인자로 지정된 컴파일러 옵션과 퓨처 문이 사용
   됩니다. *dont_inherit* 가 0이 아닌 정수면 *flags* 인자가 사용됩니다
   -- 둘러싼 코드의 플래그(퓨처 기능과 컴파일러 옵션)는 무시됩니다.

   컴파일러 옵션과 퓨처 문은 여러 개의 옵션을 지정하기 위해 비트 OR 될
   수 있는 비트에 의해 지정됩니다. 주어진 퓨처 기능을 지정하는 데 필요
   한 비트 필드는 "__future__" 모듈의 "_Feature" 인스턴스에서
   "compiler_flag" 어트리뷰트로 찾을 수 있습니다. 컴파일러 플래그는
   "PyCF_" 접두사로 "ast" 모듈에서 찾을 수 있습니다.

   인자 *optimize* 는 컴파일러의 최적화 수준을 지정합니다; 기본값 "-1"
   은 "-O" 옵션에 의해 주어진 인터프리터의 최적화 수준을 선택합니다.
   명시적 수준은 "0" (최적화 없음, "__debug__" 이 참입니다), "1"
   (assert가 제거됩니다, "__debug__" 이 거짓입니다) 또는 "2" 다 (독스
   트링도 제거됩니다).

   이 함수는 컴파일된 소스가 올바르지 않으면 "SyntaxError" 를 일으키고
   , 소스에 널 바이트가 들어있는 경우 "ValueError" 를 일으킵니다.

   파이썬 코드를 AST 표현으로 파싱하려면, "ast.parse()" 를 보세요.

   "source"와 "filename"을 인자로 감사 이벤트(auditing event)
   "compile"을 발생시킵니다. 이 이벤트는 묵시적 컴파일로 인해 발생할
   수도 있습니다.

   참고:

     "'single'" 또는 "'eval'" mode로 여러 줄 코드를 가진 문자열을 컴파
     일할 때, 적어도 하나의 개행 문자로 입력을 끝내야 합니다. 이것은
     "code" 모듈에서 문장이 불완전한지 완전한지를 쉽게 탐지하게 하기
     위함입니다.

   경고:

     파이썬의 AST 컴파일러에서 스택 깊이 제한으로 인해, AST 객체로 컴
     파일할 때 충분히 크고 복잡한 문자열로 파이썬 인터프리터가 크래시
     를 일으키도록 만들 수 있습니다.

   버전 3.2에서 변경: Allowed use of Windows and Mac newlines.  Also,
   input in "'exec'" mode does not have to end in a newline anymore.
   Added the *optimize* parameter.

   버전 3.5에서 변경: 이전에는, *source* 에서 널 바이트가 발견될 때
   "TypeError" 가 발생했습니다.

   버전 3.8에 추가: 이제 "ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT"를 flags로 전
   달하여 최상위 수준 "await", "async for" 및 "async with"를 지원할 수
   있습니다.

class complex(real=0, imag=0)
class complex(string)

   Return a complex number with the value *real* + *imag**1j or
   convert a string or number to a complex number.  If the first
   parameter is a string, it will be interpreted as a complex number
   and the function must be called without a second parameter.  The
   second parameter can never be a string. Each argument may be any
   numeric type (including complex).  If *imag* is omitted, it
   defaults to zero and the constructor serves as a numeric conversion
   like "int" and "float".  If both arguments are omitted, returns
   "0j".

   For a general Python object "x", "complex(x)" delegates to
   "x.__complex__()".  If "__complex__()" is not defined then it falls
   back to "__float__()".  If "__float__()" is not defined then it
   falls back to "__index__()".

   참고:

     When converting from a string, the string must not contain
     whitespace around the central "+" or "-" operator.  For example,
     "complex('1+2j')" is fine, but "complex('1 + 2j')" raises
     "ValueError".

   복소수 형은 숫자 형 --- int, float, complex 에서 설명합니다.

   버전 3.6에서 변경: 코드 리터럴 처럼 숫자를 밑줄로 그룹화할 수 있습
   니다.

   버전 3.8에서 변경: Falls back to "__index__()" if "__complex__()"
   and "__float__()" are not defined.

delattr(object, name)

   This is a relative of "setattr()".  The arguments are an object and
   a string.  The string must be the name of one of the object's
   attributes.  The function deletes the named attribute, provided the
   object allows it.  For example, "delattr(x, 'foobar')" is
   equivalent to "del x.foobar". *name* need not be a Python
   identifier (see "setattr()").

class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

   새 딕셔너리를 만듭니다. "dict" 객체는 딕셔너리 클래스입니다. 이 클
   래스에 대한 설명서는 "dict" 및 매핑 형 --- dict 을 보세요.

   다른 컨테이너의 경우 "list", "set" 및 "tuple" 클래스와
   "collections" 모듈을 보세요.

dir()
dir(object)

   인자가 없으면, 현재 지역 스코프에 있는 이름들의 리스트를 돌려줍니다
   . 인자가 있으면, 해당 객체에 유효한 어트리뷰트들의 리스트를 돌려주
   려고 시도합니다.

   If the object has a method named "__dir__()", this method will be
   called and must return the list of attributes. This allows objects
   that implement a custom "__getattr__()" or "__getattribute__()"
   function to customize the way "dir()" reports their attributes.

   If the object does not provide "__dir__()", the function tries its
   best to gather information from the object's "__dict__" attribute,
   if defined, and from its type object.  The resulting list is not
   necessarily complete and may be inaccurate when the object has a
   custom "__getattr__()".

   기본 "dir()" 메커니즘은 다른 형의 객체에 대해서 다르게 동작하는데,
   완전한 정보보다는 가장 적절한 정보를 만들려고 시도하기 때문입니다:

   * 객체가 모듈 객체면, 리스트에는 모듈 어트리뷰트의 이름이 포함됩니
     다.

   * 객체가 형 또는 클래스 객체면, 리스트에는 그것의 어트리뷰트 이름과
     베이스의 어트리뷰트 이름들이 재귀적으로 포함됩니다.

   * 그 밖의 경우, 리스트에는 객체의 어트리뷰트 이름, 해당 클래스의 어
     트리뷰트 이름 및 해당 클래스의 베이스 클래스들의 어트리뷰트 이름
     을 재귀적으로 포함합니다.

   결과 리스트는 알파벳 순으로 정렬됩니다. 예를 들어:

   >>> import struct
   >>> dir()   # show the names in the module namespace  
   ['__builtins__', '__name__', 'struct']
   >>> dir(struct)   # show the names in the struct module 
   ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
    '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
    '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
    'unpack', 'unpack_from']
   >>> class Shape:
   ...     def __dir__(self):
   ...         return ['area', 'perimeter', 'location']
   >>> s = Shape()
   >>> dir(s)
   ['area', 'location', 'perimeter']

   참고:

     "dir()" 은 주로 대화형 프롬프트에서의 사용 편의를 위해 제공되기
     때문에, 엄격하거나 일관되게 정의된 이름 집합을 제공하기보다 흥미
     로운 이름 집합을 제공하려고 시도하며, 상세한 동작은 배포마다 변경
     될 수 있습니다. 예를 들어, 인자가 클래스면 메타 클래스 어트리뷰트
     는 결과 리스트에 없습니다.

divmod(a, b)

   Take two (non-complex) numbers as arguments and return a pair of
   numbers consisting of their quotient and remainder when using
   integer division.  With mixed operand types, the rules for binary
   arithmetic operators apply.  For integers, the result is the same
   as "(a // b, a % b)". For floating point numbers the result is "(q,
   a % b)", where *q* is usually "math.floor(a / b)" but may be 1 less
   than that.  In any case "q * b + a % b" is very close to *a*, if "a
   % b" is non-zero it has the same sign as *b*, and "0 <= abs(a % b)
   < abs(b)".

enumerate(iterable, start=0)

   열거 객체를 돌려줍니다. *iterable* 은 시퀀스, *이터레이터* 또는 이
   터레이션을 지원하는 다른 객체여야 합니다. "enumerate()" 에 의해 반
   환된 이터레이터의 "__next__()" 메서드는 카운트 (기본값 0을 갖는
   *start* 부터)와 *iterable* 을 이터레이션 해서 얻어지는 값을 포함하
   는 튜플을 돌려줍니다.

   >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
   >>> list(enumerate(seasons))
   [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
   >>> list(enumerate(seasons, start=1))
   [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

   다음과 동등합니다:

      def enumerate(iterable, start=0):
          n = start
          for elem in iterable:
              yield n, elem
              n += 1

eval(expression, globals=None, locals=None)

   The arguments are a string and optional globals and locals.  If
   provided, *globals* must be a dictionary.  If provided, *locals*
   can be any mapping object.

   The *expression* argument is parsed and evaluated as a Python
   expression (technically speaking, a condition list) using the
   *globals* and *locals* dictionaries as global and local namespace.
   If the *globals* dictionary is present and does not contain a value
   for the key "__builtins__", a reference to the dictionary of the
   built-in module "builtins" is inserted under that key before
   *expression* is parsed.  That way you can control what builtins are
   available to the executed code by inserting your own "__builtins__"
   dictionary into *globals* before passing it to "eval()".  If the
   *locals* dictionary is omitted it defaults to the *globals*
   dictionary.  If both dictionaries are omitted, the expression is
   executed with the *globals* and *locals* in the environment where
   "eval()" is called.  Note, *eval()* does not have access to the
   *nested scopes* (non-locals) in the enclosing environment.

   The return value is the result of the evaluated expression. Syntax
   errors are reported as exceptions.  Example:

   >>> x = 1
   >>> eval('x+1')
   2

   This function can also be used to execute arbitrary code objects
   (such as those created by "compile()").  In this case, pass a code
   object instead of a string.  If the code object has been compiled
   with "'exec'" as the *mode* argument, "eval()"'s return value will
   be "None".

   Hints: dynamic execution of statements is supported by the "exec()"
   function.  The "globals()" and "locals()" functions return the
   current global and local dictionary, respectively, which may be
   useful to pass around for use by "eval()" or "exec()".

   If the given source is a string, then leading and trailing spaces
   and tabs are stripped.

   리터럴 만 포함 된 표현식의 값을 안전하게 구할 수 있는 함수
   "ast.literal_eval()" 를 보세요.

   코드 객체를 인자로 감사 이벤트(auditing event) "exec"를 발생시킵니
   다. 코드 컴파일 이벤트도 발생할 수 있습니다.

exec(object, globals=None, locals=None, /, *, closure=None)

   This function supports dynamic execution of Python code. *object*
   must be either a string or a code object.  If it is a string, the
   string is parsed as a suite of Python statements which is then
   executed (unless a syntax error occurs). [1] If it is a code
   object, it is simply executed.  In all cases, the code that's
   executed is expected to be valid as file input (see the section 파
   일 입력 in the Reference Manual). Be aware that the "nonlocal",
   "yield",  and "return" statements may not be used outside of
   function definitions even within the context of code passed to the
   "exec()" function. The return value is "None".

   In all cases, if the optional parts are omitted, the code is
   executed in the current scope.  If only *globals* is provided, it
   must be a dictionary (and not a subclass of dictionary), which will
   be used for both the global and the local variables.  If *globals*
   and *locals* are given, they are used for the global and local
   variables, respectively.  If provided, *locals* can be any mapping
   object.  Remember that at the module level, globals and locals are
   the same dictionary. If exec gets two separate objects as *globals*
   and *locals*, the code will be executed as if it were embedded in a
   class definition.

   *globals* 딕셔너리가 "__builtins__" 를 키로 하는 값을 갖고 있지 않
   으면, 그 키로 내장 모듈 "builtins" 에 대한 참조가 삽입됩니다. 이런
   식으로 "exec()" 에 전달하기 전에 *globals* 에 여러분 자신의
   "__builtins__" 딕셔너리를 삽입함으로써, 실행되는 코드에 어떤 내장
   객체들이 제공될지를 제어할 수 있습니다.

   The *closure* argument specifies a closure--a tuple of cellvars.
   It's only valid when the *object* is a code object containing free
   variables. The length of the tuple must exactly match the number of
   free variables referenced by the code object.

   코드 객체를 인자로 감사 이벤트(auditing event) "exec"를 발생시킵니
   다. 코드 컴파일 이벤트도 발생할 수 있습니다.

   참고:

     The built-in functions "globals()" and "locals()" return the
     current global and local dictionary, respectively, which may be
     useful to pass around for use as the second and third argument to
     "exec()".

   참고:

     The default *locals* act as described for function "locals()"
     below: modifications to the default *locals* dictionary should
     not be attempted. Pass an explicit *locals* dictionary if you
     need to see effects of the code on *locals* after function
     "exec()" returns.

   버전 3.11에서 변경: Added the *closure* parameter.

filter(function, iterable)

   Construct an iterator from those elements of *iterable* for which
   *function* is true.  *iterable* may be either a sequence, a
   container which supports iteration, or an iterator.  If *function*
   is "None", the identity function is assumed, that is, all elements
   of *iterable* that are false are removed.

   "filter(function, iterable)" 는 function이 "None" 이 아닐 때 제너레
   이터 표현식 "(item for item in iterable if function(item))" 과,
   "None" 일 때 "(item for item in iterable if item)" 와 동등함에 유의
   하세요.

   See "itertools.filterfalse()" for the complementary function that
   returns elements of *iterable* for which *function* is false.

class float(x=0.0)

   Return a floating point number constructed from a number or string
   *x*.

   If the argument is a string, it should contain a decimal number,
   optionally preceded by a sign, and optionally embedded in
   whitespace.  The optional sign may be "'+'" or "'-'"; a "'+'" sign
   has no effect on the value produced.  The argument may also be a
   string representing a NaN (not-a-number), or positive or negative
   infinity.  More precisely, the input must conform to the
   "floatvalue" production rule in the following grammar, after
   leading and trailing whitespace characters are removed:

      sign        ::= "+" | "-"
      infinity    ::= "Infinity" | "inf"
      nan         ::= "nan"
      digit       ::= <a Unicode decimal digit, i.e. characters in Unicode general category Nd>
      digitpart   ::= digit (["_"] digit)*
      number      ::= [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
      exponent    ::= ("e" | "E") ["+" | "-"] digitpart
      floatnumber ::= number [exponent]
      floatvalue  ::= [sign] (floatnumber | infinity | nan)

   Case is not significant, so, for example, "inf", "Inf", "INFINITY",
   and "iNfINity" are all acceptable spellings for positive infinity.

   Otherwise, if the argument is an integer or a floating point
   number, a floating point number with the same value (within
   Python's floating point precision) is returned.  If the argument is
   outside the range of a Python float, an "OverflowError" will be
   raised.

   For a general Python object "x", "float(x)" delegates to
   "x.__float__()".  If "__float__()" is not defined then it falls
   back to "__index__()".

   인자가 주어지지 않으면, "0.0" 을 돌려줍니다.

   Examples:

      >>> float('+1.23')
      1.23
      >>> float('   -12345\n')
      -12345.0
      >>> float('1e-003')
      0.001
      >>> float('+1E6')
      1000000.0
      >>> float('-Infinity')
      -inf

   float 형은 숫자 형 --- int, float, complex 에 설명되어 있습니다.

   버전 3.6에서 변경: 코드 리터럴 처럼 숫자를 밑줄로 그룹화할 수 있습
   니다.

   버전 3.7에서 변경: *x* is now a positional-only parameter.

   버전 3.8에서 변경: Falls back to "__index__()" if "__float__()" is
   not defined.

format(value, format_spec='')

   Convert a *value* to a "formatted" representation, as controlled by
   *format_spec*.  The interpretation of *format_spec* will depend on
   the type of the *value* argument; however, there is a standard
   formatting syntax that is used by most built-in types: 포맷 명세 미
   니 언어.

   기본 *format_spec* 은 빈 문자열이며 일반적으로 "str(value)" 를 호출
   하는 것과 같은 효과를 줍니다.

   A call to "format(value, format_spec)" is translated to
   "type(value).__format__(value, format_spec)" which bypasses the
   instance dictionary when searching for the value's "__format__()"
   method. A "TypeError" exception is raised if the method search
   reaches "object" and the *format_spec* is non-empty, or if either
   the *format_spec* or the return value are not strings.

   버전 3.4에서 변경: "object().__format__(format_spec)" 은
   *format_spec* 이 빈 문자열이 아닌 경우 "TypeError" 를 일으킵니다.

class frozenset(iterable=set())

   새 "frozenset" 객체를 돌려주는데, 선택적으로 *iterable* 에서 가져온
   요소를 포함합니다. "frozenset" 은 내장 클래스입니다. 이 클래스에 대
   한 설명서는 "frozenset" 과 집합 형 --- set, frozenset을 보세요.

   다른 컨테이너의 경우 "set", "list", "tuple" 및 "dict" 클래스와
   "collections" 모듈을 보세요.

getattr(object, name)
getattr(object, name, default)

   Return the value of the named attribute of *object*.  *name* must
   be a string. If the string is the name of one of the object's
   attributes, the result is the value of that attribute.  For
   example, "getattr(x, 'foobar')" is equivalent to "x.foobar".  If
   the named attribute does not exist, *default* is returned if
   provided, otherwise "AttributeError" is raised. *name* need not be
   a Python identifier (see "setattr()").

   참고:

     Since private name mangling happens at compilation time, one must
     manually mangle a private attribute's (attributes with two
     leading underscores) name in order to retrieve it with
     "getattr()".

globals()

   Return the dictionary implementing the current module namespace.
   For code within functions, this is set when the function is defined
   and remains the same regardless of where the function is called.

hasattr(object, name)

   인자는 객체와 문자열입니다. 문자열이 객체의 속성 중 하나의 이름이면
   결과는 "True" 이고, 그렇지 않으면 "False" 가 됩니다. (이것은
   "getattr(object, name)" 을 호출하고 "AttributeError" 를 발생시키는
   지를 보는 식으로 구현됩니다.)

hash(object)

   객체의 해시값을 돌려줍니다 (해시가 있는 경우). 해시값은 정수다. 딕
   셔너리 조회 중에 딕셔너리 키를 빨리 비교하는 데 사용됩니다. 같다고
   비교되는 숫자 값은 같은 해시값을 갖습니다 (1과 1.0의 경우와 같이 형
   이 다른 경우조차도 그렇습니다).

   참고:

     For objects with custom "__hash__()" methods, note that "hash()"
     truncates the return value based on the bit width of the host
     machine.

help()
help(request)

   내장 도움말 시스템을 호출합니다. (이 함수는 대화형 사용을 위한 것입
   니다.) 인자가 제공되지 않으면, 인터프리터 콘솔에서 대화형 도움말 시
   스템이 시작됩니다. 인자가 문자열이면 문자열은 모듈, 함수, 클래스,
   메서드, 키워드 또는 설명서 주제의 이름으로 조회되고, 도움말 페이지
   가 콘솔에 인쇄됩니다. 인자가 다른 종류의 객체면, 객체에 대한 도움말
   페이지가 만들어집니다.

   Note that if a slash(/) appears in the parameter list of a function
   when invoking "help()", it means that the parameters prior to the
   slash are positional-only. For more info, see the FAQ entry on
   positional-only parameters.

   이 함수는 "site" 모듈에 의해 내장 이름 공간에 추가됩니다.

   버전 3.4에서 변경: "pydoc" 과 "inspect" 의 변경 사항은 콜러블의 시
   그니처가 이제 더 포괄적이고 일관성이 있음을 의미합니다.

hex(x)

   Convert an integer number to a lowercase hexadecimal string
   prefixed with "0x". If *x* is not a Python "int" object, it has to
   define an "__index__()" method that returns an integer. Some
   examples:

   >>> hex(255)
   '0xff'
   >>> hex(-42)
   '-0x2a'

   정수를 대문자 또는 소문자 16진수로, 접두사가 있거나 없는 형태로 변
   환하려면 다음 방법의 하나를 사용할 수 있습니다:

   >>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
   ('0xff', 'ff', 'FF')
   >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
   ('0xff', 'ff', 'FF')
   >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
   ('0xff', 'ff', 'FF')

   자세한 내용은 "format()"을 보세요.

   16진수 문자열을 진수 16을 사용해서 정수로 변환하려면 "int()" 도 보
   세요.

   참고:

     float에 대한 16진수 문자열 표현을 얻으려면, "float.hex()" 메서드
     를 사용하세요.

id(object)

   객체의 "아이덴티티"를 돌려준다. 이것은 객체의 수명 동안 유일하고 바
   뀌지 않음이 보장되는 정수입니다. 수명이 겹치지 않는 두 개의 객체는
   같은 "id()" 값을 가질 수 있습니다.

   **CPython 구현 상세:** This is the address of the object in memory.

   "id" 인자로 감사 이벤트(auditing event) "builtins.id"를 발생시킵니
   다.

input()
input(prompt)

   *prompt* 인자가 있으면, 끝에 개행 문자를 붙이지 않고 표준 출력에 씁
   니다. 그런 다음 함수는 입력에서 한 줄을 읽고, 문자열로 변환해서 (줄
   끝의 줄 바꿈 문자를 제거한다) 돌려줍니다. EOF를 읽으면 "EOFError"
   를 일으킵니다. 예:

      >>> s = input('--> ')  
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s  
      "Monty Python's Flying Circus"

   "readline" 모듈이 로드되었다면, "input()" 은 그것을 사용하여 정교한
   줄 편집과 히스토리 기능을 제공합니다.

   입력을 읽기 전에 "prompt" 인자로 감사 이벤트(auditing event)
   "builtins.input"을 발생시킵니다.

   Raises an auditing event "builtins.input/result" with the result
   after successfully reading input.

class int(x=0)
class int(x, base=10)

   Return an integer object constructed from a number or string *x*,
   or return "0" if no arguments are given.  If *x* defines
   "__int__()", "int(x)" returns "x.__int__()".  If *x* defines
   "__index__()", it returns "x.__index__()".  If *x* defines
   "__trunc__()", it returns "x.__trunc__()". For floating point
   numbers, this truncates towards zero.

   If *x* is not a number or if *base* is given, then *x* must be a
   string, "bytes", or "bytearray" instance representing an integer in
   radix *base*.  Optionally, the string can be preceded by "+" or "-"
   (with no space in between), have leading zeros, be surrounded by
   whitespace, and have single underscores interspersed between
   digits.

   A base-n integer string contains digits, each representing a value
   from 0 to n-1. The values 0--9 can be represented by any Unicode
   decimal digit. The values 10--35 can be represented by "a" to "z"
   (or "A" to "Z"). The default *base* is 10. The allowed bases are 0
   and 2--36. Base-2, -8, and -16 strings can be optionally prefixed
   with "0b"/"0B", "0o"/"0O", or "0x"/"0X", as with integer literals
   in code.  For base 0, the string is interpreted in a similar way to
   an integer literal in code, in that the actual base is 2, 8, 10, or
   16 as determined by the prefix. Base 0 also disallows leading
   zeros: "int('010', 0)" is not legal, while "int('010')" and
   "int('010', 8)" are.

   정수 형은 숫자 형 --- int, float, complex 에 설명되어 있습니다.

   버전 3.4에서 변경: *base* 가 "int" 의 인스턴스가 아니고 *base* 객체
   가 "base.__index__" 메서드를 가지면, 그 진수로 쓸 정수를 얻기 위해
   그 메서드를 호출합니다. 예전 버전에서는 "base.__index__" 대신에
   "base.__int__" 가 사용되었습니다.

   버전 3.6에서 변경: 코드 리터럴 처럼 숫자를 밑줄로 그룹화할 수 있습
   니다.

   버전 3.7에서 변경: *x* is now a positional-only parameter.

   버전 3.8에서 변경: Falls back to "__index__()" if "__int__()" is
   not defined.

   버전 3.11에서 변경: The delegation to "__trunc__()" is deprecated.

   버전 3.11에서 변경: "int" string inputs and string representations
   can be limited to help avoid denial of service attacks. A
   "ValueError" is raised when the limit is exceeded while converting
   a string *x* to an "int" or when converting an "int" into a string
   would exceed the limit. See the integer string conversion length
   limitation documentation.

isinstance(object, classinfo)

   Return "True" if the *object* argument is an instance of the
   *classinfo* argument, or of a (direct, indirect, or *virtual*)
   subclass thereof.  If *object* is not an object of the given type,
   the function always returns "False". If *classinfo* is a tuple of
   type objects (or recursively, other such tuples) or a Union Type of
   multiple types, return "True" if *object* is an instance of any of
   the types. If *classinfo* is not a type or tuple of types and such
   tuples, a "TypeError" exception is raised. "TypeError" may not be
   raised for an invalid type if an earlier check succeeds.

   버전 3.10에서 변경: *classinfo* can be a Union Type.

issubclass(class, classinfo)

   Return "True" if *class* is a subclass (direct, indirect, or
   *virtual*) of *classinfo*.  A class is considered a subclass of
   itself. *classinfo* may be a tuple of class objects (or
   recursively, other such tuples) or a Union Type, in which case
   return "True" if *class* is a subclass of any entry in *classinfo*.
   In any other case, a "TypeError" exception is raised.

   버전 3.10에서 변경: *classinfo* can be a Union Type.

iter(object)
iter(object, sentinel)

   Return an *iterator* object.  The first argument is interpreted
   very differently depending on the presence of the second argument.
   Without a second argument, *object* must be a collection object
   which supports the *iterable* protocol (the "__iter__()" method),
   or it must support the sequence protocol (the "__getitem__()"
   method with integer arguments starting at "0").  If it does not
   support either of those protocols, "TypeError" is raised. If the
   second argument, *sentinel*, is given, then *object* must be a
   callable object.  The iterator created in this case will call
   *object* with no arguments for each call to its "__next__()"
   method; if the value returned is equal to *sentinel*,
   "StopIteration" will be raised, otherwise the value will be
   returned.

   이터레이터 형 도 보세요.

   두 번째 형태의 "iter()" 의 한가지 유용한 응용은 블록 리더를 만드는
   것입니다. 예를 들어, 바이너리 데이터베이스 파일에서 파일의 끝까지
   고정 폭 블록 읽기입니다:

      from functools import partial
      with open('mydata.db', 'rb') as f:
          for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
              process_block(block)

len(s)

   객체의 길이 (항목 수)를 돌려줍니다. 인자는 시퀀스 (문자열, 바이트열
   , 튜플, 리스트 또는 range 같은) 또는 컬렉션 (딕셔너리, 집합 또는 불
   변 집합 같은) 일 수 있습니다.

   **CPython 구현 상세:** "len"은 "range(2 ** 100)"와 같이
   "sys.maxsize"보다 긴 길이에서 "OverflowError"를 발생시킵니다.

class list
class list(iterable)

   함수이기보다, 리스트 와 시퀀스 형 --- list, tuple, range 에 문서화
   된 것처럼, "list" 는 실제로는 가변 시퀀스 형입니다.

locals()

   Update and return a dictionary representing the current local
   symbol table. Free variables are returned by "locals()" when it is
   called in function blocks, but not in class blocks. Note that at
   the module level, "locals()" and "globals()" are the same
   dictionary.

   참고:

     The contents of this dictionary should not be modified; changes
     may not affect the values of local and free variables used by the
     interpreter.

map(function, iterable, *iterables)

   Return an iterator that applies *function* to every item of
   *iterable*, yielding the results.  If additional *iterables*
   arguments are passed, *function* must take that many arguments and
   is applied to the items from all iterables in parallel.  With
   multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable
   is exhausted.  For cases where the function inputs are already
   arranged into argument tuples, see "itertools.starmap()".

max(iterable, *, key=None)
max(iterable, *, default, key=None)
max(arg1, arg2, *args, key=None)

   iterable 에서 가장 큰 항목이나 두 개 이상의 인자 중 가장 큰 것을 돌
   려줍니다.

   하나의 위치 인자가 제공되면, 그것은 *이터러블* 이어야 합니다.
   iterable에서 가장 큰 항목을 돌려줍니다. 두 개 이상의 위치 인자가 제
   공되면, 위치 인자 중 가장 큰 것을 돌려줍니다.

   선택적 키워드-전용 인자가 두 개 있습니다. *key* 인자는
   "list.sort()" 에 사용되는 것처럼 단일 인자 순서 함수를 지정합니다.
   *default* 인자는 제공된 iterable이 비어있는 경우 돌려줄 객체를 지정
   합니다. iterable이 비어 있고 *default* 가 제공되지 않으면
   "ValueError" 가 발생합니다.

   여러 항목이 최댓값이면, 함수는 처음 만난 항목을 돌려줍니다. 이것은
   "sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]" 와
   "heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc)" 같은 다른 정렬 안정성 보
   존 도구와 일관성을 유지합니다.

   버전 3.4에서 변경: Added the *default* keyword-only parameter.

   버전 3.8에서 변경: *key*는 "None" 일 수 있습니다.

class memoryview(object)

   지정된 인자로부터 만들어진 "메모리 뷰" 객체를 돌려줍니다. 자세한 정
   보는 메모리 뷰 를 보세요.

min(iterable, *, key=None)
min(iterable, *, default, key=None)
min(arg1, arg2, *args, key=None)

   iterable 에서 가장 작은 항목이나 두 개 이상의 인자 중 가장 작은 것
   을 돌려줍니다.

   하나의 위치 인자가 제공되면, 그것은 *이터러블* 이어야 합니다.
   iterable에서 가장 작은 항목을 돌려줍니다. 두 개 이상의 위치 인자가
   제공되면, 위치 인자 중 가장 작은 것을 돌려줍니다.

   선택적 키워드-전용 인자가 두 개 있습니다. *key* 인자는
   "list.sort()" 에 사용되는 것처럼 단일 인자 순서 함수를 지정합니다.
   *default* 인자는 제공된 iterable이 비어있는 경우 돌려줄 객체를 지정
   합니다. iterable이 비어 있고 *default* 가 제공되지 않으면
   "ValueError" 가 발생합니다.

   여러 항목이 최솟값이면, 함수는 처음 만난 항목을 돌려줍니다. 이것은
   "sorted(iterable, key=keyfunc)[0]" 와 "heapq.nsmallest(1, iterable,
   key=keyfunc)" 같은 다른 정렬 안정성 보존 도구와 일관성을 유지합니다
   .

   버전 3.4에서 변경: Added the *default* keyword-only parameter.

   버전 3.8에서 변경: *key*는 "None" 일 수 있습니다.

next(iterator)
next(iterator, default)

   Retrieve the next item from the *iterator* by calling its
   "__next__()" method.  If *default* is given, it is returned if the
   iterator is exhausted, otherwise "StopIteration" is raised.

class object

   Return a new featureless object.  "object" is a base for all
   classes. It has methods that are common to all instances of Python
   classes.  This function does not accept any arguments.

   참고:

     "object" does *not* have a "__dict__", so you can't assign
     arbitrary attributes to an instance of the "object" class.

oct(x)

   Convert an integer number to an octal string prefixed with "0o".
   The result is a valid Python expression. If *x* is not a Python
   "int" object, it has to define an "__index__()" method that returns
   an integer. For example:

   >>> oct(8)
   '0o10'
   >>> oct(-56)
   '-0o70'

   If you want to convert an integer number to an octal string either
   with the prefix "0o" or not, you can use either of the following
   ways.

   >>> '%#o' % 10, '%o' % 10
   ('0o12', '12')
   >>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
   ('0o12', '12')
   >>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
   ('0o12', '12')

   자세한 내용은 "format()"을 보세요.

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

   *file* 을 열고 해당 *파일 객체* 를 돌려줍니다. 파일을 열 수 없으면,
   "OSError" 가 발생합니다. 이 함수를 사용하는 방법에 대한 더 많은 예
   제는 파일을 읽고 쓰기를 참조하십시오.

   *file* is a *path-like object* giving the pathname (absolute or
   relative to the current working directory) of the file to be opened
   or an integer file descriptor of the file to be wrapped.  (If a
   file descriptor is given, it is closed when the returned I/O object
   is closed unless *closefd* is set to "False".)

   *mode* is an optional string that specifies the mode in which the
   file is opened.  It defaults to "'r'" which means open for reading
   in text mode. Other common values are "'w'" for writing (truncating
   the file if it already exists), "'x'" for exclusive creation, and
   "'a'" for appending (which on *some* Unix systems, means that *all*
   writes append to the end of the file regardless of the current seek
   position).  In text mode, if *encoding* is not specified the
   encoding used is platform-dependent: "locale.getencoding()" is
   called to get the current locale encoding. (For reading and writing
   raw bytes use binary mode and leave *encoding* unspecified.)  The
   available modes are:

   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | 문자      | 의미                                                            |
   |===========|=================================================================|
   | "'r'"     | 읽기용으로 엽니다 (기본값)                                      |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'w'"     | 쓰기용으로 엽니다, 파일을 먼저 자릅니다.                        |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'x'"     | 독점적인 파일 만들기용으로 엽니다, 이미 존재하는 경우에는 실패  |
   |           | 합니 다.                                                        |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'a'"     | open for writing, appending to the end of file if it exists     |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'b'"     | 바이너리 모드                                                   |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'t'"     | 텍스트 모드 (기본값)                                            |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'+'"     | 갱신(읽기 및 쓰기)용으로 엽니다                                 |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+

   The default mode is "'r'" (open for reading text, a synonym of
   "'rt'"). Modes "'w+'" and "'w+b'" open and truncate the file.
   Modes "'r+'" and "'r+b'" open the file with no truncation.

   개요 에서 언급했듯이, 파이썬은 바이너리와 텍스트 I/O를 구별합니다.
   바이너리 모드 (*mode* 인자에 "'b'" 를 포함합니다)로 열린 파일은 내
   용을 디코딩 없이 "bytes" 객체로 돌려줍니다. 텍스트 모드 (기본값, 또
   는 *mode* 인자에 "'t'" 가 포함될 때)에서는, 파일의 내용이 "str"로
   반환되는데, 바이트열이 플랫폼 의존적인 인코딩이나 주어진 *encoding*
   을 사용해서 먼저 디코드 됩니다.

   참고:

     파이썬은 하위 운영 체제의 텍스트 파일 개념에 의존하지 않습니다.
     모든 처리는 파이썬 자체에 의해 수행되므로 플랫폼에 독립적입니다.

   *buffering* is an optional integer used to set the buffering
   policy.  Pass 0 to switch buffering off (only allowed in binary
   mode), 1 to select line buffering (only usable when writing in text
   mode), and an integer > 1 to indicate the size in bytes of a fixed-
   size chunk buffer. Note that specifying a buffer size this way
   applies for binary buffered I/O, but "TextIOWrapper" (i.e., files
   opened with "mode='r+'") would have another buffering. To disable
   buffering in "TextIOWrapper", consider using the "write_through"
   flag for "io.TextIOWrapper.reconfigure()". When no *buffering*
   argument is given, the default buffering policy works as follows:

   * Binary files are buffered in fixed-size chunks; the size of the
     buffer is chosen using a heuristic trying to determine the
     underlying device's "block size" and falling back on
     "io.DEFAULT_BUFFER_SIZE".  On many systems, the buffer will
     typically be 4096 or 8192 bytes long.

   * "대화형" 텍스트 파일 ("isatty()" 가 "True" 를 돌려주는 파일)은 줄
     버퍼링을 사용합니다. 다른 텍스트 파일은 바이너리 파일에 대해 위에
     서 설명한 정책을 사용합니다.

   *encoding* is the name of the encoding used to decode or encode the
   file. This should only be used in text mode.  The default encoding
   is platform dependent (whatever "locale.getencoding()" returns),
   but any *text encoding* supported by Python can be used. See the
   "codecs" module for the list of supported encodings.

   *errors* 는 인코딩 및 디코딩 에러를 처리하는 방법을 지정하는 선택적
   문자열입니다. 바이너리 모드에서는 사용할 수 없습니다. 다양한 표준
   에러 처리기가 제공됩니다 (에러 처리기 에 나열됩니다). 하지만,
   "codecs.register_error()"로 등록된 에러 처리기 이름 역시 사용할 수
   있습니다. 표준 이름은 다음과 같습니다:

   * "'strict'" 는 인코딩 에러가 있는 경우 "ValueError" 예외를 발생시
     킵니다. 기본값 "None" 은 같은 효과를 냅니다.

   * "'ignore'" 는 에러를 무시합니다. 인코딩 에러를 무시하면 데이터가
     손실될 수 있음에 주의하세요.

   * "'replace'" 는 잘못된 데이터가 있는 자리에 대체 마커("'?'" 와 같
     은)를 삽입합니다.

   * "'surrogateescape'" will represent any incorrect bytes as low
     surrogate code units ranging from U+DC80 to U+DCFF. These
     surrogate code units will then be turned back into the same bytes
     when the "surrogateescape" error handler is used when writing
     data.  This is useful for processing files in an unknown
     encoding.

   * "'xmlcharrefreplace'" is only supported when writing to a file.
     Characters not supported by the encoding are replaced with the
     appropriate XML character reference "&#*nnn*;".

   * "'backslashreplace'" 는 잘못된 데이터를 파이썬의 역 슬래시 이스케
     이프 시퀀스로 대체합니다.

   * "'namereplace'" (역시 파일에 쓸 때만 지원됩니다)는 지원되지 않는
     문자를 "\N{...}" 이스케이프 시퀀스로 대체합니다.

   *newline* determines how to parse newline characters from the
   stream. It can be "None", "''", "'\n'", "'\r'", and "'\r\n'".  It
   works as follows:

   * 스트림에서 입력을 읽을 때, *newline* 이 "None" 이면, 유니버설 줄
     넘김 모드가 활성화됩니다. 입력에 있는 줄은 "'\n'", "'\r'" 또는
     "'\r\n'" 로 끝날 수 있으며, 호출자에게 돌려주기 전에 모두 "'\n'"
     로 변환됩니다. 그것이 "''" 이면, 유니버설 줄 넘김 모드가 활성화되
     지만, 줄 끝은 변환되지 않은 채로 호출자에게 반환됩니다. 다른 유효
     한 값이면, 입력 줄은 주어진 문자열로만 끝나며, 줄 끝은 변환되지
     않은 채로 호출자에게 돌려줍니다.

   * 스트림에 출력을 쓸 때, *newline* 이 "None" 이면, 모든 "'\n'" 문자
     는 시스템 기본 줄 구분자인 "os.linesep" 로 변환됩니다. *newline*
     이 "''" 또는 "'\n'" 이면, 변환이 이루어지지 않습니다. *newline*
     이 다른 유효한 값이면, 쓰이는 모든 "'\n'" 문자는 주어진 문자열로
     변환됩니다.

   If *closefd* is "False" and a file descriptor rather than a
   filename was given, the underlying file descriptor will be kept
   open when the file is closed.  If a filename is given *closefd*
   must be "True" (the default); otherwise, an error will be raised.

   콜러블을 *opener* 로 전달하여 커스텀 오프너를 사용할 수 있습니다.
   파일 객체를 위한 하위 파일 디스크립터는 *opener* 를 (*file*,
   *flags*) 로 호출해서 얻습니다. *opener* 는 열린 파일 디스크립터를
   반환해야 합니다 (*opener* 에 "os.open" 을 전달하는 것은 "None" 을
   전달하는 것과 비슷한 기능을 수행하게 됩니다).

   새로 만들어진 파일은 상속 불가능 합니다.

   다음 예는 주어진 디렉터리에 상대적인 파일을 열기 위해 "os.open()"
   함수의 dir_fd 매개변수를 사용합니다:

      >>> import os
      >>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
      >>> def opener(path, flags):
      ...     return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
      ...
      >>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
      ...     print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
      ...
      >>> os.close(dir_fd)  # don't leak a file descriptor

   "open()" 함수에 의해 반환된 *파일 객체* 의 형은 모드에 의존합니다.
   "open()" 이 텍스트 모드("'w'", "'r'", "'wt'", "'rt'", 등)로 파일을
   여는 데 사용되면, "io.TextIOBase" 의 서브 클래스를 돌려줍니다 (구체
   적으로 "io.TextIOWrapper"). 버퍼링과 함께 바이너리 모드로 파일을 여
   는 데 사용되는 경우, 반환되는 클래스는 "io.BufferedIOBase" 의 서브
   클래스입니다. 정확한 클래스는 다양합니다: 읽기 바이너리 모드에서는,
   "io.BufferedReader" 를 돌려줍니다; 쓰기 바이너리와 덧붙이기 바이너
   리 모드에서는, "io.BufferedWriter" 를 돌려주고, 읽기/쓰기 모드에서
   는, "io.BufferedRandom" 을 돌려줍니다. 버퍼링을 끄면, 날 스트림,
   "io.RawIOBase" 의 서브 클래스, "io.FileIO", 을 돌려줍니다.

   See also the file handling modules, such as "fileinput", "io"
   (where "open()" is declared), "os", "os.path", "tempfile", and
   "shutil".

   Raises an auditing event "open" with arguments "file", "mode",
   "flags".

   "mode"와 "flags" 인자는 원래 호출에서 수정되거나 추론되었을 수 있습
   니다.

   버전 3.3에서 변경:

   * *opener* 매개변수가 추가되었습니다.

   * "'x'" 모드가 추가되었습니다.

   * "IOError" 를 일으켜왔습니다. 이제는 "OSError" 의 별칭입니다.

   * 독점적 파일 만들기 모드("'x'")로 여는 파일이 이미 존재하면, 이제
     "FileExistsError" 를 일으킵니다.

   버전 3.4에서 변경:

   * 파일은 이제 상속 불가능합니다.

   버전 3.5에서 변경:

   * 시스템 호출이 인터럽트 되고 시그널 처리기가 예외를 발생시키지 않
     으면, 이 함수는 이제 "InterruptedError" 예외를 일으키는 대신 시스
     템 호출을 재시도합니다 (이유는 **PEP 475** 를 보세요).

   * "'namereplace'" 오류 처리기가 추가되었습니다.

   버전 3.6에서 변경:

   * "os.PathLike" 를 구현하는 객체를 받아들이도록 지원이 추가되었습니
     다.

   * 윈도우에서, 콘솔 버퍼를 열면 "io.FileIO" 가 아닌 "io.RawIOBase"
     의 서브 클래스가 반환될 수 있습니다.

   버전 3.11에서 변경: The "'U'" mode has been removed.

ord(c)

   하나의 유니코드 문자를 나타내는 문자열이 주어지면 해당 문자의 유니
   코드 코드 포인트를 나타내는 정수를 돌려줍니다. 예를 들어,
   "ord('a')" 는 정수 "97" 을 반환하고 "ord('€')" (유로 기호)는 "8364"
   를 반환합니다. 이것은 "chr()" 의 반대입니다.

pow(base, exp, mod=None)

   *base* 의 *exp* 거듭제곱을 돌려줍니다; *mod* 가 있는 경우, *base*
   의 *exp* 거듭제곱의 모듈로 *mod* 를 돌려줍니다 ("pow(base, exp) %
   mod" 보다 더 빠르게 계산됩니다). 두 개의 인자 형식인 "pow(base,
   exp)" 는 거듭제곱 연산자를 사용하는 것과 동등합니다: "base**exp".

   The arguments must have numeric types.  With mixed operand types,
   the coercion rules for binary arithmetic operators apply.  For
   "int" operands, the result has the same type as the operands (after
   coercion) unless the second argument is negative; in that case, all
   arguments are converted to float and a float result is delivered.
   For example, "pow(10, 2)" returns "100", but "pow(10, -2)" returns
   "0.01".  For a negative base of type "int" or "float" and a non-
   integral exponent, a complex result is delivered.  For example,
   "pow(-9, 0.5)" returns a value close to "3j".

   "int" 피연산자 *base* 및 *exp*의 경우, *mod*가 있으면, *mod*도 정수
   형이어야 하고 *mod*는 0이 아니어야 합니다. *mod*가 있고 *exp*가 음
   수면, *base*는 *mod*와 서로 소(relatively prime)여야 합니다. 이 경
   우, "pow(inv_base, -exp, mod)"가 반환되며, 여기서 *inv_base*는
   *base* 모듈로 *mod*의 역입니다.

   다음은 "38" 모듈로 "97"의 역을 계산하는 예입니다:

      >>> pow(38, -1, mod=97)
      23
      >>> 23 * 38 % 97 == 1
      True

   버전 3.8에서 변경: "int" 피연산자의 경우, "pow"의 3 인자 형식은 이
   제 두 번째 인자가 음수가 되는 것을 허용하여, 모듈러 역수를 계산할
   수 있게 합니다.

   버전 3.8에서 변경: 키워드 인자를 허용합니다. 이전에는, 위치 인자만
   지원되었습니다.

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

   Print *objects* to the text stream *file*, separated by *sep* and
   followed by *end*.  *sep*, *end*, *file*, and *flush*, if present,
   must be given as keyword arguments.

   모든 비 키워드 인자는 "str()" 이 하듯이 문자열로 변환된 후 스트림에
   쓰이는데, *sep* 로 구분되고 *end* 를 뒤에 붙입니다. *sep* 과 *end*
   는 모두 문자열이어야 합니다; "None" 일 수도 있는데, 기본값을 사용한
   다는 뜻입니다. *objects* 가 주어지지 않으면 "print()" 는 *end* 만
   씁니다.

   *file* 인자는 "write(string)" 메서드를 가진 객체여야 합니다; 존재하
   지 않거나 "None" 이면, "sys.stdout" 이 사용됩니다. 인쇄된 인자는 텍
   스트 문자열로 변환되기 때문에, "print()" 는 바이너리 모드 파일 객체
   와 함께 사용할 수 없습니다. 이를 위해서는. 대신 "file.write(...)"
   를 사용합니다.

   Output buffering is usually determined by *file*. However, if
   *flush* is true, the stream is forcibly flushed.

   버전 3.3에서 변경: *flush* 키워드 인자가 추가되었습니다.

class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

   프로퍼티 어트리뷰트를 돌려줍니다.

   *fget* 은 어트리뷰트 값을 얻는 함수입니다. *fset* 은 어트리뷰트 값
   을 설정하는 함수입니다. *fdel* 은 어트리뷰트 값을 삭제하는 함수입니
   다. 그리고 *doc* 은 어트리뷰트의 독스트링을 만듭니다.

   전형적인 사용은 관리되는 어트리뷰트 "x" 를 정의하는 것입니다:

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

   If *c* is an instance of *C*, "c.x" will invoke the getter, "c.x =
   value" will invoke the setter, and "del c.x" the deleter.

   주어진 경우, *doc* 은 프로퍼티 어트리뷰트의 독스트링이 됩니다. 그렇
   지 않으면, *fget* 의 독스트링(있는 경우)이 복사됩니다. 이렇게 하면
   "property()" 를 *데코레이터* 로 사용하여 읽기 전용 프로퍼티를 쉽게
   만들 수 있습니다:

      class Parrot:
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

   The "@property" decorator turns the "voltage()" method into a
   "getter" for a read-only attribute with the same name, and it sets
   the docstring for *voltage* to "Get the current voltage."

   @getter

   @setter

   @deleter

      A property object has "getter", "setter", and "deleter" methods
      usable as decorators that create a copy of the property with the
      corresponding accessor function set to the decorated function.
      This is best explained with an example:

         class C:
             def __init__(self):
                 self._x = None

             @property
             def x(self):
                 """I'm the 'x' property."""
                 return self._x

             @x.setter
             def x(self, value):
                 self._x = value

             @x.deleter
             def x(self):
                 del self._x

      이 코드는 첫 번째 예제와 정확히 동등합니다. 추가적인 함수들에 원
      래 프로퍼티(이 경우 "x")와 같은 이름을 사용해야 합니다.

      반환된 프로퍼티 객체는 생성자 인자에 해당하는 "fget", "fset" 및
      "fdel" 어트리뷰트를 가집니다.

   버전 3.5에서 변경: 이제 프로퍼티 개체의 독스트링이 쓰기 가능합니다.

class range(stop)
class range(start, stop, step=1)

   함수라기보다, "range" 는 실제로는 범위 와 시퀀스 형 --- list,
   tuple, range 에 설명된 대로 불변 시퀀스 형입니다.

repr(object)

   Return a string containing a printable representation of an object.
   For many types, this function makes an attempt to return a string
   that would yield an object with the same value when passed to
   "eval()"; otherwise, the representation is a string enclosed in
   angle brackets that contains the name of the type of the object
   together with additional information often including the name and
   address of the object.  A class can control what this function
   returns for its instances by defining a "__repr__()" method. If
   "sys.displayhook()" is not accessible, this function will raise
   "RuntimeError".

   This class has a custom representation that can be evaluated:

      class Person:
         def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age

         def __repr__(self):
            return f"Person('{self.name}', {self.age})"

reversed(seq)

   Return a reverse *iterator*.  *seq* must be an object which has a
   "__reversed__()" method or supports the sequence protocol (the
   "__len__()" method and the "__getitem__()" method with integer
   arguments starting at "0").

round(number, ndigits=None)

   *number* 를 소수점 다음에 *ndigits* 정밀도로 반올림한 값을 돌려줍니
   다. *ndigits* 가 생략되거나 "None" 이면, 입력에 가장 가까운 정수를
   돌려줍니다.

   For the built-in types supporting "round()", values are rounded to
   the closest multiple of 10 to the power minus *ndigits*; if two
   multiples are equally close, rounding is done toward the even
   choice (so, for example, both "round(0.5)" and "round(-0.5)" are
   "0", and "round(1.5)" is "2").  Any integer value is valid for
   *ndigits* (positive, zero, or negative).  The return value is an
   integer if *ndigits* is omitted or "None". Otherwise, the return
   value has the same type as *number*.

   일반적인 파이썬 객체 "number" 의 경우, "round" 는
   "number.__round__" 에 위임합니다.

   참고:

     float에 대한 "round()" 의 동작은 예상과 다를 수 있습니다: 예를 들
     어, "round(2.675, 2)" 는 "2.68" 대신에 "2.67" 을 제공합니다. 이것
     은 버그가 아닙니다: 대부분의 십진 소수가 float로 정확히 표현될 수
     없다는 사실로부터 오는 결과입니다. 자세한 정보는 Floating Point
     Arithmetic:  Issues and Limitations 를 보세요.

class set
class set(iterable)

   새 "set" 객체를 돌려줍니다. 선택적으로 *iterable* 에서 가져온 요소
   를 갖습니다. "set" 은 내장 클래스입니다. 이 클래스에 대한 설명서는
   "set" 및 집합 형 --- set, frozenset 을 보세요.

   다른 컨테이너의 경우 내장 "frozenset", "list", "tuple" 및 "dict" 클
   래스와 "collections" 모듈을 보세요.

setattr(object, name, value)

   This is the counterpart of "getattr()".  The arguments are an
   object, a string, and an arbitrary value.  The string may name an
   existing attribute or a new attribute.  The function assigns the
   value to the attribute, provided the object allows it.  For
   example, "setattr(x, 'foobar', 123)" is equivalent to "x.foobar =
   123".

   *name* need not be a Python identifier as defined in 식별자와 키워
   드 unless the object chooses to enforce that, for example in a
   custom "__getattribute__()" or via "__slots__". An attribute whose
   name is not an identifier will not be accessible using the dot
   notation, but is accessible through "getattr()" etc..

   참고:

     Since private name mangling happens at compilation time, one must
     manually mangle a private attribute's (attributes with two
     leading underscores) name in order to set it with "setattr()".

class slice(stop)
class slice(start, stop, step=None)

   Return a *slice* object representing the set of indices specified
   by "range(start, stop, step)".  The *start* and *step* arguments
   default to "None".

   start

   stop

   step

      Slice objects have read-only data attributes "start", "stop",
      and "step" which merely return the argument values (or their
      default).  They have no other explicit functionality; however,
      they are used by NumPy and other third-party packages.

   Slice objects are also generated when extended indexing syntax is
   used.  For example: "a[start:stop:step]" or "a[start:stop, i]".
   See "itertools.islice()" for an alternate version that returns an
   *iterator*.

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

   *iterable* 의 항목들로 새 정렬된 리스트를 돌려줍니다.

   키워드 인자로만 지정해야 하는 두 개의 선택적 인자가 있습니다.

   *key* 는 하나의 인자를 받는 함수를 지정하는데, *iterable*의 각 요소
   들로부터 비교 키를 추출하는 데 사용됩니다 (예를 들어, "key =
   str.lower"). 기본값은 "None" 입니다 (요소를 직접 비교합니다).

   *reverse* 는 논리값입니다. "True" 로 설정되면, 각 비교가 뒤집힌 것
   처럼 리스트 요소들이 정렬됩니다.

   예전 스타일의 *cmp* 함수를 *key* 함수로 변환하려면
   "functools.cmp_to_key()" 를 사용하세요.

   내장 "sorted()" 함수는 안정적(stable)임이 보장됩니다. 정렬은 같다고
   비교되는 요소의 상대적 순서를 변경하지 않으면 안정적입니다 --- 이는
   여러 번 정렬할 때 유용합니다 (예를 들어, 부서별로 정렬한 후에 급여
   등급별로 정렬하기).

   The sort algorithm uses only "<" comparisons between items.  While
   defining an "__lt__()" method will suffice for sorting, **PEP 8**
   recommends that all six rich comparisons be implemented.  This will
   help avoid bugs when using the same data with other ordering tools
   such as "max()" that rely on a different underlying method.
   Implementing all six comparisons also helps avoid confusion for
   mixed type comparisons which can call reflected the "__gt__()"
   method.

   정렬 예제와 간단한 정렬 자습서는 Sorting HOW TO 를 보세요.

@staticmethod

   메서드를 정적 메서드로 변환합니다.

   정적 메서드는 묵시적인 첫 번째 인자를 받지 않습니다. 정적 메서드를
   선언하려면, 이 관용구를 사용하세요:

      class C:
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, argN): ...

   "@staticmethod" 형식은 함수 *데코레이터* 입니다 -- 자세한 내용은 함
   수 정의를 보세요.

   A static method can be called either on the class (such as "C.f()")
   or on an instance (such as "C().f()"). Moreover, they can be called
   as regular functions (such as "f()").

   Static methods in Python are similar to those found in Java or C++.
   Also, see "classmethod()" for a variant that is useful for creating
   alternate class constructors.

   모든 데코레이터와 마찬가지로, "staticmethod" 를 정규 함수로 호출하
   여 그 결과로 어떤 일을 할 수도 있습니다. 이것은 클래스 바디에서 함
   수에 대한 참조가 필요하고 인스턴스 메서드로 자동 변환되는 것을 피하
   고자 할 때 필요합니다. 이 경우 다음 관용구를 사용하세요:

      def regular_function():
          ...

      class C:
          method = staticmethod(regular_function)

   정적 메서드에 대한 더 자세한 정보는, 표준형 계층을 참조하세요.

   버전 3.10에서 변경: Static methods now inherit the method
   attributes ("__module__", "__name__", "__qualname__", "__doc__" and
   "__annotations__"), have a new "__wrapped__" attribute, and are now
   callable as regular functions.

class str(object='')
class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

   *object* 의 "str" 버전을 돌려줍니다. 자세한 내용은 "str()" 을 보세
   요.

   "str" 은 내장 문자열 *클래스* 입니다. 문자열에 대한 일반적인 정보는
   텍스트 시퀀스 형 --- str 를 보세요.

sum(iterable, /, start=0)

   *start* 및 *iterable* 의 항목들을 왼쪽에서 오른쪽으로 합하고 합계를
   돌려줍니다. *iterable* 의 항목은 일반적으로 숫자며 시작 값은 문자열
   이 될 수 없습니다.

   For some use cases, there are good alternatives to "sum()". The
   preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by
   calling "''.join(sequence)".  To add floating point values with
   extended precision, see "math.fsum()".  To concatenate a series of
   iterables, consider using "itertools.chain()".

   버전 3.8에서 변경: *start* 매개 변수는 키워드 인자로만 지정될 수 있
   습니다.

class super
class super(type, object_or_type=None)

   메서드 호출을 *type* 의 부모나 형제 클래스에 위임하는 프락시 객체를
   돌려줍니다. 이는 클래스에서 재정의된 상속 된 메서드를 액세스할 때
   유용합니다.

   The *object_or_type* determines the *method resolution order* to be
   searched.  The search starts from the class right after the *type*.

   For example, if "__mro__" of *object_or_type* is "D -> B -> C -> A
   -> object" and the value of *type* is "B", then "super()" searches
   "C -> A -> object".

   The "__mro__" attribute of the *object_or_type* lists the method
   resolution search order used by both "getattr()" and "super()".
   The attribute is dynamic and can change whenever the inheritance
   hierarchy is updated.

   두 번째 인자가 생략되면, 반환되는 슈퍼 객체는 연결되지 않았습니다
   (unbound). 두 번째 인자가 객체면, "isinstance(obj, type)" 는 참이어
   야 합니다. 두 번째 인자가 형이면, "issubclass(type2, type)" 는 참이
   어야 합니다 (이것은 클래스 메서드에 유용합니다).

   *super* 에는 두 가지 일반적인 사용 사례가 있습니다. 단일 상속 클래
   스 계층 구조에서는, *super* 를 사용하여 명시적으로 이름을 지정하지
   않고 부모 클래스를 참조할 수 있으므로, 코드를 더 유지 관리하기 쉽게
   만들 수 있습니다. 이 사용은 다른 프로그래밍 언어에서 *super* 를 쓰
   는 것과 매우 유사합니다.

   The second use case is to support cooperative multiple inheritance
   in a dynamic execution environment.  This use case is unique to
   Python and is not found in statically compiled languages or
   languages that only support single inheritance.  This makes it
   possible to implement "diamond diagrams" where multiple base
   classes implement the same method.  Good design dictates that such
   implementations have the same calling signature in every case
   (because the order of calls is determined at runtime, because that
   order adapts to changes in the class hierarchy, and because that
   order can include sibling classes that are unknown prior to
   runtime).

   두 경우 모두, 일반적인 슈퍼 클래스 호출은 이런 식입니다:

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super().method(arg)    # This does the same thing as:
                                     # super(C, self).method(arg)

   메서드 조회 외에, "super()"는 어트리뷰트 조회에도 작동합니다. 한가
   지 가능한 사용 사례는 부모나 형제 클래스에 있는 *디스크립터*를 호출
   하는 것입니다.

   Note that "super()" is implemented as part of the binding process
   for explicit dotted attribute lookups such as
   "super().__getitem__(name)". It does so by implementing its own
   "__getattribute__()" method for searching classes in a predictable
   order that supports cooperative multiple inheritance. Accordingly,
   "super()" is undefined for implicit lookups using statements or
   operators such as "super()[name]".

   또한, 인자가 없는 형식을 제외하고는, "super()" 는 메서드 내부에서만
   사용하도록 제한되지 않는다는 점에 유의하세요. 두 개의 인자 형식은
   인자를 정확하게 지정하고 적절한 참조를 만듭니다. 인자가 없는 형식은
   클래스 정의 내에서만 작동하는데, 컴파일러가 정의되고 있는 클래스를
   올바르게 가져오고 일반 메서드에서 현재 인스턴스에 액세스하는 데 필
   요한 세부 정보를 채우기 때문입니다.

   "super()"를 사용하여 협력적 클래스를 설계하는 방법에 대한 실용적인
   제안은 super() 사용 안내 를 보세요.

class tuple
class tuple(iterable)

   함수이기보다, "tuple" 은 실제로 튜플 과 시퀀스 형 --- list, tuple,
   range 에 문서화 된 것처럼 불변 시퀀스 형입니다.

class type(object)
class type(name, bases, dict, **kwds)

   With one argument, return the type of an *object*.  The return
   value is a type object and generally the same object as returned by
   "object.__class__".

   객체의 형을 검사하는 데는 "isinstance()" 내장 함수가 권장되는데, 서
   브 클래스를 고려하기 때문입니다.

   With three arguments, return a new type object.  This is
   essentially a dynamic form of the "class" statement. The *name*
   string is the class name and becomes the "__name__" attribute. The
   *bases* tuple contains the base classes and becomes the "__bases__"
   attribute; if empty, "object", the ultimate base of all classes, is
   added.  The *dict* dictionary contains attribute and method
   definitions for the class body; it may be copied or wrapped before
   becoming the "__dict__" attribute. The following two statements
   create identical "type" objects:

   >>> class X:
   ...     a = 1
   ...
   >>> X = type('X', (), dict(a=1))

   See also 형 객체.

   세 인자 형식에 제공된 키워드 인자는 클래스 정의의  (*metaclass* 를
   제외한) 키워드와 같은 방식으로 적절한 메타 클래스 장치(일반적으로
   "__init_subclass__()")에 전달됩니다.

   클래스 생성 커스터마이제이션 도 보세요.

   버전 3.6에서 변경: Subclasses of "type" which don't override
   "type.__new__" may no longer use the one-argument form to get the
   type of an object.

vars()
vars(object)

   Return the "__dict__" attribute for a module, class, instance, or
   any other object with a "__dict__" attribute.

   Objects such as modules and instances have an updateable "__dict__"
   attribute; however, other objects may have write restrictions on
   their "__dict__" attributes (for example, classes use a
   "types.MappingProxyType" to prevent direct dictionary updates).

   Without an argument, "vars()" acts like "locals()".  Note, the
   locals dictionary is only useful for reads since updates to the
   locals dictionary are ignored.

   객체가 지정되었지만 "__dict__" 어트리뷰트가 없으면 "TypeError" 예외
   가 발생합니다 (예를 들어, 해당 클래스가 "__slots__" 어트리뷰트를 정
   의하면).

zip(*iterables, strict=False)

   Iterate over several iterables in parallel, producing tuples with
   an item from each one.

   Example:

      >>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
      ...     print(item)
      ...
      (1, 'sugar')
      (2, 'spice')
      (3, 'everything nice')

   More formally: "zip()" returns an iterator of tuples, where the
   *i*-th tuple contains the *i*-th element from each of the argument
   iterables.

   Another way to think of "zip()" is that it turns rows into columns,
   and columns into rows.  This is similar to transposing a matrix.

   "zip()" is lazy: The elements won't be processed until the iterable
   is iterated on, e.g. by a "for" loop or by wrapping in a "list".

   One thing to consider is that the iterables passed to "zip()" could
   have different lengths; sometimes by design, and sometimes because
   of a bug in the code that prepared these iterables.  Python offers
   three different approaches to dealing with this issue:

   * By default, "zip()" stops when the shortest iterable is
     exhausted. It will ignore the remaining items in the longer
     iterables, cutting off the result to the length of the shortest
     iterable:

        >>> list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum']))
        [(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')]

   * "zip()" is often used in cases where the iterables are assumed to
     be of equal length.  In such cases, it's recommended to use the
     "strict=True" option. Its output is the same as regular "zip()":

        >>> list(zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), strict=True))
        [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

     Unlike the default behavior, it raises a "ValueError" if one
     iterable is exhausted before the others:

     >>> for item in zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum'], strict=True):  
     ...     print(item)
     ...
     (0, 'fee')
     (1, 'fi')
     (2, 'fo')
     Traceback (most recent call last):
       ...
     ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

     Without the "strict=True" argument, any bug that results in
     iterables of different lengths will be silenced, possibly
     manifesting as a hard-to-find bug in another part of the program.

   * Shorter iterables can be padded with a constant value to make all
     the iterables have the same length.  This is done by
     "itertools.zip_longest()".

   Edge cases: With a single iterable argument, "zip()" returns an
   iterator of 1-tuples.  With no arguments, it returns an empty
   iterator.

   Tips and tricks:

   * The left-to-right evaluation order of the iterables is
     guaranteed. This makes possible an idiom for clustering a data
     series into n-length groups using "zip(*[iter(s)]*n,
     strict=True)".  This repeats the *same* iterator "n" times so
     that each output tuple has the result of "n" calls to the
     iterator. This has the effect of dividing the input into n-length
     chunks.

   * "zip()"을 "*" 연산자와 함께 쓰면 리스트를 unzip 할 수 있습니다:

        >>> x = [1, 2, 3]
        >>> y = [4, 5, 6]
        >>> list(zip(x, y))
        [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
        >>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
        >>> x == list(x2) and y == list(y2)
        True

   버전 3.10에서 변경: Added the "strict" argument.

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

   참고:

     이것은 "importlib.import_module()" 과 달리 일상적인 파이썬 프로그
     래밍에서는 필요하지 않은 고급 함수입니다.

   이 함수는 "import" 문에 의해 호출됩니다. "import" 문의 의미를 변경
   하기 위해 대체할 수 있습니다 ("builtins" 모듈을 임포트하고
   "builtins .__ import__" 에 대입합니다). 그러나 그렇게 하지 말 것을
   **강하게** 권고하는데, 보통 같은 목적을 달성하는데 임포트 훅(**PEP
   302** 를 보세요)을 사용하는 것이 더 간단하고 기본 임포트 구현이 사
   용될 것이라고 가정하는 코드들과 문제를 일으키지 않기 때문입니다.
   "__import__()" 의 직접 사용 역시 피하고 "importlib.import_module()"
   을 사용할 것을 권합니다.

   The function imports the module *name*, potentially using the given
   *globals* and *locals* to determine how to interpret the name in a
   package context. The *fromlist* gives the names of objects or
   submodules that should be imported from the module given by *name*.
   The standard implementation does not use its *locals* argument at
   all and uses its *globals* only to determine the package context of
   the "import" statement.

   *level* 은 절대 또는 상대 임포트를 사용할지를 지정합니다. "0" (기본
   값)은 오직 절대 임포트를 수행한다는 것을 의미합니다. 양수 값
   *level* 은 "__import__()" 를 호출하는 모듈 디렉터리에 상대적으로 검
   색할 상위 디렉터리들의 개수를 가리킵니다 (자세한 내용은 **PEP 328**
   을 보세요).

   *name* 변수가 "package.module" 형식일 때, 일반적으로 *name* 에 의해
   명명된 모듈이 *아니라*, 최상위 패키지(첫 번째 점까지의 이름)가 반환
   됩니다. 그러나 비어 있지 않은 *fromlist* 인자가 주어지면 *name* 에
   의해 명명된 모듈이 반환됩니다.

   예를 들어, 문장 "import spam" 은 다음 코드를 닮은 바이트 코드를 생
   성합니다:

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

   문장 "import spam.ham" 은 이런 호출로 이어집니다:

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

   여기에서 "__import__()" 가 최상위 모듈을 돌려주는 것에 주목하세요.
   이것이 "import" 문에 의해 이름에 연결되는 객체이기 때문입니다.

   반면에, 문장 "from spam.ham import eggs, sausage as saus" 는 이런
   결과를 줍니다:

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

   여기서 "spam.ham" 모듈이 "__import__()" 에서 반환됩니다. 이 객체로
   부터, 임포트할 이름들을 가져온 후 해당 이름들로 대입됩니다.

   단순히 이름으로 모듈을 임포트 하기 원한다면 (잠재적으로 패키지 내에
   서), "importlib.import_module()" 을 사용하세요.

   버전 3.3에서 변경: 음수 *level* 은 더 지원되지 않습니다 (기본값도 0
   으로 변경합니다).

   버전 3.9에서 변경: 명령 줄 옵션 "-E"나 "-I"를 사용 중일 때, 환경 변
   수 "PYTHONCASEOK"는 이제 무시됩니다.

-[ 각주 ]-

[1] 파서는 유닉스 스타일의 줄 종료 규칙만 받아들이는 것에 주의하세요.
    파일에서 코드를 읽는 경우, 줄 넘김 변환 모드를 사용해서 윈도우나
    맥 스타일 줄 넘김을 변환해야 합니다.
